山东科技大学;北京航空航天大学陈伟海获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学;北京航空航天大学申请的专利一种隐式运动补偿的视频对象分割方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210800779.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种隐式运动补偿的视频对象分割方法及设备是由陈伟海;锡林;张桂林;孙崇尚;张建强设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隐式运动补偿的视频对象分割方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隐式运动补偿的视频对象分割方法及设备，属于视频处理技术领域，用于解决现有视频处理中的运动补偿网络计算缓慢，内容冗余，对无监督视频对象分割准确性低的技术问题。方法包括：提取待处理视频中的连续帧，并通过共享特征编码器，对连续帧进行特征提取，得到嵌入特征；对嵌入特征进行相似性矩阵计算，得到相似矩阵；对相似矩阵进行归一化，得到注意增强特征；通过每一层的嵌入特征跳跃连接更高层次进行预测引导，生成最终特征；将中心帧的最终特征与每个相邻帧的最终特征进行对齐，得到对齐特征；对齐特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行分割预测，得到预测分割掩码，以通过预测分割掩码对视频对象进行分割。
本发明授权一种隐式运动补偿的视频对象分割方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种隐式运动补偿的视频对象分割方法，其特征在于，所述方法包括： 提取待处理视频中的连续帧，并通过共享特征编码器，对所述连续帧进行特征提取，得到嵌入特征；其中，所述连续帧包括中心帧以及若干相邻帧； 对所述嵌入特征进行相似性矩阵计算，得到相似矩阵；并对所述相似矩阵进行归一化，得到注意增强特征； 通过每一层的所述嵌入特征跳跃连接更高层次进行预测引导，生成最终特征，具体包括： 根据得到最终特征其中，为残差阶段；up为幅值为2的双线性插值上采样操作，为主干特征到关键空间的残差阶段投影头，由一个头部卷积层和一个残差块组成，为第l+1层残差网络的侧面掩码，Vi l为嵌入特征，i为常数； 将所述中心帧的最终特征与每个相邻帧的最终特征进行对齐，得到对齐特征； 对所述对齐特征进行融合，得到融合特征； 对所述融合特征进行分割预测，实现隐式运动补偿的视频对象分割，得到预测分割掩码，以通过所述预测分割掩码对视频对象进行分割。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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