拉扎斯网络科技(上海)有限公司姬建业获国家专利权
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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利商品选择方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210771357.4,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权商品选择方法及装置、电子设备、存储介质是由姬建业;何恒旭;郏夹;胡宁;王寄予;梁达理;张玮宇设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品选择方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本说明书提供一种商品选择方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取待训练样本集,所述待训练样本集中包含由样本商圈的商圈特征与样本商品的商品特征构成的特征组合,且每组特征组合添加有训练标签,所述训练标签用于表征相应样本商品在相应样本商圈中的历史数据是否满足预定义的商品选择条件;基于所述待训练样本集对已构建的神经网络模型进行训练,生成相应的商品评价模型,所述商品评价模型用于预测目标商品在目标商圈内是否满足所述商品选择条件。
本发明授权商品选择方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种商品选择方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待训练样本集,所述待训练样本集中包含由样本商圈的商圈特征与样本商品的商品特征构成的特征组合,且每组特征组合添加有训练标签,所述训练标签用于表征相应样本商品在相应样本商圈中的历史数据是否满足预定义的商品选择条件; 基于所述待训练样本集对已构建的神经网络模型进行训练,生成相应的商品评价模型,其中,所述商品评价模型的训练目标为学习任一商品在任一商圈中的表现能力,所述商品评价模型用于预测目标商品在目标商圈内是否满足所述商品选择条件;其中,任一商圈的商圈特征的生成过程包括: 聚合所述任一商圈内所有用户的用户特征,并将生成的商圈内聚合用户特征作为所述任一商圈的商圈特征;或者, 融合所述任一商圈的商圈内聚合用户特征和来自与所述任一商圈相关联的其他商圈的外部商圈特征,并将生成的融合后特征作为所述任一商圈的商圈特征。
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