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龙图腾网获悉宁波方太厨具有限公司申请的专利溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210761822.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质是由刘玉凯;张青松;俞贵涛设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质，所述溢锅图像识别模型的训练方法包括：对待处理图像进行识别；若识别到所述待处理图像包括目标锅具，则使用补丁覆盖与所述目标锅具相对应的目标区域，以生成训练数据图像；基于若干所述训练数据图像构建训练数据集，并使用所述训练数据集训练预设图像识别模型，以获得所述溢锅图像识别模型。本发明提供的溢锅图像识别模型的训练方法通过在训练过程中使用随机补丁覆盖的方法进行图像增强，提高了训练的鲁棒性，使得最终训练获得溢锅图像识别模型能够专注于对锅具边缘的气泡状态进行识别，减小锅具内容物对溢锅状态识别的产生的干扰，提高了模型对于溢锅特征区域的学习效率。

本发明授权溢锅图像识别模型的训练方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种溢锅图像识别模型的训练方法，其特征在于，所述溢锅图像识别模型的训练方法包括： 对待处理图像进行识别； 若识别到所述待处理图像包括目标锅具，则使用补丁覆盖与所述目标锅具相对应的目标区域，以生成训练数据图像； 基于若干所述训练数据图像构建训练数据集，并使用所述训练数据集训练预设图像识别模型，以获得所述溢锅图像识别模型； 所述使用补丁覆盖与所述目标锅具相对应的目标区域的步骤，具体包括： 通过预设目标检测算法识别所述目标锅具的位置和种类并进行标注，以确定所述目标区域； 随机确定所述补丁的中心点坐标、宽度和高度，以对所述目标区域进行补丁覆盖，所述中心点坐标（）宽度和高度的确定如下式： 其中，表示所述待处理图像的宽度，表示所述待处理图像的高度，random（）表示从预设范围内选取随机数； 油烟机朝向灶台一侧的中轴线处设置有摄像头模组，所述摄像头模组与水平面之间的夹角小于或等于10°，所述摄像头模组用于采集包括所述灶台上的目标锅具的待处理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波方太厨具有限公司，其通讯地址为：315336 浙江省宁波市杭州湾新区滨海二路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。