广东工业大学艾怡豪获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种图像二维特征选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210690021.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种图像二维特征选择方法及系统是由艾怡豪;袁浩亮;陈庭坚设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像二维特征选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，提出一种图像二维特征选择方法及系统，包括获取图像数据；提取图像数据的二维矩阵；对所述二维矩阵的噪声数据进行低秩恢复，得到恢复矩阵；利用所述恢复矩阵对所述二维矩阵进行回归学习，获取二维矩阵的左投影矩阵和右投影矩阵；根据所述左投影矩阵和所述右投影矩阵，获取特征选择矩阵，并对所述特征选择矩阵添加稀疏约束；利用添加稀疏约束后的特征选择矩阵对图像数据进行特征选择，得到图像的二维特征子集。本发明能够在不增大图像数据的维度的同时，在保留图像数据的空间位置信息下对图像数据进行特征选择，所选择特征能够更加准确地表征原本的图像信息。
本发明授权一种图像二维特征选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像二维特征选择方法，其特征在于，包括： S1：获取图像数据； S2：提取图像数据的二维矩阵； S3：对所述二维矩阵的噪声数据进行低秩恢复，得到恢复矩阵； S4：利用所述恢复矩阵对所述二维矩阵进行回归学习，获取二维矩阵的左投影矩阵和右投影矩阵； S5：对所述左投影矩阵和所述右投影矩阵进行矩阵重组，得到特征选择矩阵，并对所述特征选择矩阵添加稀疏约束； S6：利用添加稀疏约束后的特征选择矩阵对图像数据进行特征选择，得到图像的二维特征子集。
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