买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于响应面法的桥梁可靠性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210684319.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于响应面法的桥梁可靠性预测方法是由卢彭真;武瑛;洪韬;李登国;卢立波设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于响应面法的桥梁可靠性预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于响应面法的桥梁可靠性预测方法，包括以下步骤：确定桥梁结构设计状态下随机变量统计特征及概率分布，利用均匀设计法生成输入样本点；结合桥梁设计资料及运营状况建立结构分析模型，计算输入样本对应的目标变量，得到输出样本，与输入样本构成训练样本；对样本点归一化处理，基于智能算法构建响应面模型；随机变量标准正态化，采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，利用优化算法获取随机变量的最优权重；通过构建响应面模型预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。本发明有益效果是：计算精度高、估计速度快、可与已有有限元分析软件相结合，适于结构分析代价较高、高度非线性隐式功能函数的可靠性问题。

本发明授权基于响应面法的桥梁可靠性预测方法在权利要求书中公布了：1.基于响应面法的桥梁可靠性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1确定桥梁结构设计状态下随机变量统计特征及概率分布，利用均匀设计法生成输入样本点； 2结合桥梁设计资料及运营状况建立结构分析模型，计算各输入样本对应的目标变量，得到输出样本，进而与输入样本构成训练样本； 3对样本点进行归一化处理，基于智能算法，构建响应面模型； 4随机变量标准正态化，采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，利用优化算法获取随机变量的最优权重；所述的随机变量标准正态化，采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，构造适用于PSOSA算法求解的适应度方程，并通过PSOSA算法更新搜索粒子及粒子群的最优位置，迭代获得随机变量的最优权重以支持DBN模型的无监督学习过程，其中随机变量标准正态化中假设各随机变量均服从标准正态分布，这一过程即为随机变量标准正态化；所述的采用罚函数法将随机变量约束优化问题转化为无约束优化问题，通过引入函数3，将约束优化问题转化为无约束优化问题： 式中Fx,σ为惩罚函数，fx为目标函数；σ为惩罚因子，为惩罚项，Fx,σ中参数x没有限制，可以取任意值； 5通过所构建响应面模型的预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。