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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种模型迁移方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210665169.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种模型迁移方法、装置及电子设备是由周峰暐;谢传龙;董其实;胡天阳;杨永鑫;李震国设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型迁移方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域的一种模型迁移方法，包括：获取目标任务的样本数据，样本数据中包括多个图像样本；基于样本数据分别对N个预训练模型进行评估，得到N个评估值，该评估值用于表征预训练模型与目标任务间的适配度，N≥2；基于N个评估值，从N个预训练模型中确定出K个预训练模型，K个预训练模型为在对N个评估值由大到小排序后的前K个评估值对应的模型,1≤K≤N；基于K个预训练模型对样本数据进行处理，得到用于处理目标任务的目标模型，目标模型中包括K个预训练模型。由此可以从大量的预训练模型构成的模型库中，快速找到适用于当前任务的预训练模型，并能融合多个最优的预训练模型的能力共同解决当前任务，有效提升了预训练模型的分布外泛化能力。

本发明授权一种模型迁移方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标任务的样本数据，所述样本数据中包括多个图像样本； 基于所述样本数据，分别对N个预训练模型进行评估，以得到N个评估值，所述评估值用于表征所述预训练模型与所述目标任务间的适配度，其中，一个所述预训练模型对应一个所述评估值，N≥2； 基于所述N个评估值，从所述N个预训练模型中确定出K个预训练模型，所述K个预训练模型为在对所述N个评估值由大到小排序后的前K个评估值对应的模型，1≤K≤N； 基于所述K个预训练模型，对所述样本数据进行处理，得到目标模型，所述目标模型中包括所述K个预训练模型，所述目标模型用于处理所述目标任务； 其中，所述基于所述K个预训练模型，对所述样本数据进行处理，得到目标模型，具体包括： 利用所述K个预训练模型分别对所述样本数据进行特征提取，得到K个第三特征集合，其中，一个所述第三特征集合为通过所述K个预训练模型中的一个模型提取到的特征的集合； 利用所述K个第三特征集合，对待训练的网络模型进行训练，以得到第一网络模型； 根据所述K个预训练模型和所述第一网络模型，得到所述目标模型。

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