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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利多光谱智能感知方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210648807.0，技术领域涉及：G06V10/58；该发明授权多光谱智能感知方法及装置是由边丽蘅;彭林涛;闫荣设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多光谱智能感知方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种多光谱智能感知方法及装置，其中方法包括，获取训练感知数据集，所述感知数据集包括多组光谱耦合数据‑智能感知数据对；构建智能感知网络，使用训练感知数据集对智能感知网络进行训练，得到训练完成的智能感知网络；使用计算光谱成像系统采集目标光谱耦合数据；将目标光谱耦合数据输入训练完成的智能感知网络进行端到端的感知计算，得到智能感知结果。本发明无需重建所有通道、所有区域的光谱信息，使用深度学习网络，直接从计算光谱成像系统的采集数据中对目标场景语义信息进行高效智能感知，有效降低了计算复杂度，且响应速度快、感知精度高。

本发明授权多光谱智能感知方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多光谱智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建智能感知网络，并对所述智能感知网络进行训练，得到训练完成的智能感知网络，其中，所述智能感知网络，包括高维语义特征提取模块和语义解析模块，所述智能感知网络的输入为光谱耦合数据，输出为智能感知结果； 使用计算光谱成像系统采集目标光谱耦合数据； 将所述目标光谱耦合数据输入所述训练完成的智能感知网络进行端到端的感知计算，得到智能感知结果； 其中，所述对所述智能感知网络进行训练，包括： 第一阶段，在大规模自监督数据集上训练所述高维语义特征提取模块的高维语义特征提取能力，在第一阶段，通过加权融合模块将多光谱图像融合成耦合的光谱数据，通过高维语义特征提取模块从耦合的光谱数据中提取对场景智能感知有效的多通道高维语义特征，将多通道高维语义特征输入光谱图像重建模块，输出多光谱图像，在第一阶段，同时更新高维语义特征提取模块和光谱图像重建模块的参数； 第二阶段，使用语义解析模块代替光谱图像重建模块，在多光谱分类、分割或者目标检测数据集上进行端到端的分类、分割或者目标检测训练，在第二阶段，固定高维语义特征提取模块的参数，单独训练语义解析模块，在语义解析模块实现初步的分类、分割或者目标检测的智能感知功能后，同时更新高维语义特征提取模块和语义解析模块的参数。

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