买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210651869.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质是由穆国栋设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别人脸图像；将待识别人脸图像输入人脸识别模型，得到人脸识别模型输出的待识别特征向量；确定待识别特征向量与预设特征向量库中的特征向量的相似度；根据相似度，确定待识别人脸图像的识别结果。在本申请中，人脸识别模型是根据多个目标模态分别对应的人脸图像训练得到，人脸识别模型可以准确的提取到任意一种目标模态下的待识别人脸图像的待识别特征向量，使得待识别特征向量的准确率较高，从而使得待识别特征向量与预设特征向量库中的特征向量的相似度的准确率较高，进而提高了人脸识别准确率。

本发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像属于多个目标模态中的至少一种； 将所述待识别人脸图像输入人脸识别模型，得到所述人脸识别模型输出的待识别特征向量，所述人脸识别模型的训练过程包括：通过初始模型中与每个所述目标模态对应的输入层对每个所述目标模态下的人脸图像进行处理，得到对应每个所述目标模态的人脸图像的特征图；对所述多个目标模态下的人脸图像分别对应的特征图进行融合操作，得到融合特征图；将所述融合特征图输入所述初始模型中的特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的目标特征向量；通过所述初始模型中与所述目标特征向量对应的分类器，确定对应所述目标特征向量的损失值，所述初始模型包括目标类别的特征向量对应的分类器，所述目标类别根据所述融合特征图对应的目标模态确定；根据所述损失值，对所述目标特征向量对应的分类器、所述多个目标模态分别对应的输入层以及所述特征提取网络进行训练，得到所述人脸识别模型； 确定所述待识别特征向量与预设特征向量库中的特征向量的相似度，所述预设特征向量库包括至少一个预置人脸图像对应的特征向量，所述至少一个预置人脸图像属于所述多个目标模态中的任意一种； 根据所述相似度，确定所述待识别人脸图像的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518064 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。