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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646074.7，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统是由徐灵基;陈立兴;王子心;李整林;肖鹏设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统，该方法包括：通过窗函数对信号进行估计处理，得到信号的估计瞬时chirp率系数；根据信号的估计瞬时chirp率系数，对信号的chirp率进行分析，得到信号的chirplet变换和频率重分配算子；根据信号的chirplet变换获取信号的时频表示结果；基于频率重分配算子，对信号的时频表示结果进行多重同步压缩处理，直至压缩结果满足预设条件，输出信号的时频图。通过使用本发明，能够在不提高计算成本的前提条件下实现信号的时频分析结果具有较高的分辨率和能量聚集度。本发明作为基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统，可广泛应用于信号处理技术领域。

本发明授权基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多重同步压缩的MSTCT时频分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过窗函数对信号进行估计处理，得到信号的估计瞬时chirp率系数； 根据信号的估计瞬时chirp率系数，对信号的chirp率进行分析，得到信号的chirplet变换和频率重分配算子； 根据信号的chirplet变换获取信号的时频表示结果； 基于频率重分配算子，对信号的时频表示结果进行多重同步压缩处理，直至压缩结果满足预设条件，输出信号的时频图； 其中，所述通过窗函数对信号进行估计处理，得到信号的估计瞬时chirp率系数这一步骤，其具体包括： 获取待分析的信号、斜坡函数和窗函数； 根据斜坡函数对窗函数进行预处理，得到预处理后的窗函数； 根据预处理后的窗函数对待分析的信号进行短时傅里叶变换与估计处理，得到信号的估计瞬时chirp率系数； 其中，所述根据斜坡函数对窗函数进行预处理，得到预处理后的窗函数这一步骤，其具体包括： 计算窗函数对时间的一阶偏导数和二阶偏导数； 根据斜坡函数分别与窗函数和窗函数对时间的一阶偏导数进行相乘运算，得到斜坡函数与窗函数的乘积和斜坡函数与窗函数对时间的一阶偏导数的乘积； 结合窗函数对时间的一阶偏导数、窗函数对时间的二阶偏导数、斜坡函数与窗函数的乘积和斜坡函数与窗函数对时间的一阶偏导数的乘积，构建预处理后的窗函数。

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