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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利图像边缘优化方法、设备、存储介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210639531.X，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权图像边缘优化方法、设备、存储介质及装置是由李子茂;董晨;尹帆;帖军;吴立锋;张慧丽;徐科;姜海设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像边缘优化方法、设备、存储介质及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像边缘优化方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据图像边缘区域各像素点的熵值从像素点中选取待优化像素点，确定与待优化像素点关联的目标像素点，目标像素点为变化状态确定的像素点，基于目标像素点的概率值通过预设水波纹传播模型对待优化像素的概率值进行优化，预设水波纹传播模型用于表示各像素点之间的概率值关系，根据优化后的概率值确定待优化像素点的变化状态，并根据变化状态优化图像边缘区域；由于本发明通过已经确定变化状态的像素点影响未确定变化状态的像素点，从而能够对变化状态显示错误的像素点进行优化，进而能够提高图像边缘区域的显示效果。

本发明授权图像边缘优化方法、设备、存储介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像边缘优化方法，其特征在于，所述图像边缘优化方法包括以下步骤： 根据图像边缘区域各像素点的熵值从像素点中选取待优化像素点； 确定与所述待优化像素点关联的目标像素点，所述目标像素点为变化状态确定的像素点； 基于所述目标像素点的概率值通过预设水波纹传播模型对所述待优化像素的概率值进行优化，所述预设水波纹传播模型用于表示各像素点之间的概率值关系； 根据优化后的概率值确定所述待优化像素点的变化状态，并根据所述变化状态优化所述图像边缘区域； 其中，所述基于所述目标像素点的概率值通过预设水波纹传播模型对所述待优化像素的概率值进行优化的步骤，包括： 获取所述待优化像素点与所述目标像素点之间的衰减距离； 基于所述衰减距离和所述目标像素点的概率值通过预设水波纹传播模型对所述待优化像素的概率值进行优化； 所述预设水波纹传播模型为： 式中，为优化后的概率值，待优化像素的概率值，为目标像素点的概率值，为衰减率，，为衰减距离； 所述确定与所述待优化像素点关联的目标像素点的步骤，包括： 以所述待优化像素点为中心点确定传播区域； 根据所述传播区域中各候选像素点的概率值从所述传播区域中选取与所述待优化像素点关联的目标像素点。

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