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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646151.9，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置是由时金桥;石瑞生;管鹏宇;田传用;王学宾;兰丽娜设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置，所述方法包括：对于待识别的比特币交易，构建其交易模式特征向量；将构建的交易模式特征向量通过针对一个暗网交易市场预先训练得到的分类器，识别该比特币交易是否为该暗网交易市场的；其中，所述分类器是利用训练样本基于半监督机器学习方法预先训练得到的；其中，所述训练样本包括正样本和未标记样本；其中，正样本包括针对之前在该暗网交易市场进行的主动比特币交易，以及根据主动比特币交易扩充的交易，所构建的交易模式特征向量。应用本发明可以对于各暗网交易市场的比特币交易的识别具有普适性，从而有助于对各暗网交易市场的监测。

本发明授权一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于交易模式的比特币交易识别方法，其特征在于，包括： 对于待识别的比特币交易，构建其交易模式特征向量；其中，所述交易模式特征向量中至少包括如下特征值之一或组合：交易费率；输入地址中开头地址为设定字符的比例；输入地址是否有与输出地址相同的地址；输入地址的月平均交易次数；输入地址的月平均余额；输入地址的平均存活时间；输出地址的个数；输出地址的最小月余额； 将构建的交易模式特征向量通过针对一个暗网交易市场预先训练得到的分类器，识别该比特币交易是否为该暗网交易市场的； 其中，所述分类器是利用训练样本基于半监督机器学习方法预先训练得到的；其中，所述训练样本包括正样本和未标记样本；其中，正样本包括针对之前在该暗网交易市场进行的主动比特币交易，以及根据主动比特币交易扩充的交易，所构建的交易模式特征向量；未标记样本包括针对其它暗网交易市场进行的比特币交易所构建的交易模式特征向量；此外，未标记样本还包括一部分针对所述待检测的暗网交易市场的比特币交易所构建的交易模式特征向量。

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