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龙图腾网获悉国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)申请的专利影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210546120.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统是由靳超;郭利;冯圣中设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统。所述结构化信息处理方法包括：S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位‑阴性、部位‑阳性、形态‑阴性、形态‑阳性和病名，基于八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出；S12、依据提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位‑阴性和形态‑阴性的冗余信息，计算句向量并将其存储于数据库中。本申请实现病症信息的高效提取，获得表达性更强的句向量，从而能够获得更为准确的相似病例簇来进行时空分布特征分析。

本发明授权影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于影像学报告文本的肺部疾病监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S21、采用影像学报告文本的结构化信息处理方法对肺部影像学报告文本进行处理，构建数据库； S22、检索数据库，计算各影像学报告文本的句向量之间的相似度，将相似度大于阈值的所有影像学报告文本归类为相似病例； S23、分析归类为相似病例的所有影像学报告文本的时空分布特征； 其中，所述影像学报告文本的结构化信息处理方法包括如下步骤： S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位-阴性、部位-阳性、形态-阴性、形态-阳性和病名，基于所述八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出； S12、依据所述步骤S11中提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位-阴性和形态-阴性的冗余信息，计算得到所述影像学报告文本的句向量并将所述句向量存储于数据库中； 所述步骤S22进一步包括： 获取一段时间内的n个影像学报告文本； 计算所述n个影像学报告文本之间的余弦相似度，得到nxn的余弦相似度矩阵； 以各影像学报告文本为图节点，依据所述余弦相似度矩阵和余弦相似度阈值构造影像学报告文本之间的有权无向图表示，得到影像学报告文本的有权邻接矩阵A； 计算影像学报告文本之间的有权无向图表示的卡普拉斯矩阵L，L＝D-A，其中D是度矩阵，D为一个维度是nxn的对角矩阵； 计算归一化的拉普拉斯矩阵L’，L’＝D-12LD-12，采用谱聚类的方法找出具有相似病症的影像学报告文本，获得若干相似文本的病例簇； 所述步骤S23进一步包括： 提取出划分在同一病例簇的影像学报告文本的部位-阳性、形态-阳性实体标签对应的字词的集合，作为这一类疾病的影像学特征表示； 依据病例的就诊时间和医院位置，分别画出所述同一病例簇的影像学报告文本对应的病例的空间分布和时间分布。

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