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北京百度网讯科技有限公司赵情恩获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利音频降噪模型的训练方法、音频降噪的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114974280B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210518375.1,技术领域涉及:G10L21/0208;该发明授权音频降噪模型的训练方法、音频降噪的方法及装置是由赵情恩设计研发完成,并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

音频降噪模型的训练方法、音频降噪的方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了音频降噪模型的训练方法、音频降噪的方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、语音技术、深度学习技术领域。音频降噪模型的训练方法包括:将含噪音频的频谱特征输入噪声令牌模型,得到噪声特征;将频谱特征和噪声特征输入降噪模型,得到降噪音频;将降噪音频输入生成式对抗网络,得到音频预测值和音频真值;利用损失函数,根据降噪音频、无噪音频、音频预测值、音频真值和音频预设值,对噪声令牌模型、降噪模型和生成式对抗网络的参数进行调整;在调整至噪声令牌模型、降噪模型和生成式对抗网络均收敛的情况下,得到训练完成的音频降噪模型。根据本公开的方案,能够降低音频中的噪声干扰,增强音频质量,提升音频可懂度。

本发明授权音频降噪模型的训练方法、音频降噪的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种音频降噪模型的训练方法,包括: 将含噪音频的频谱特征输入噪声令牌模型,得到噪声特征;所述噪声令牌模型用于从所述含噪音频中提取出其中的噪声的噪声特征; 将所述频谱特征和所述噪声特征输入降噪模型,得到降噪音频; 将所述降噪音频输入生成式对抗网络,得到音频预测值和音频真值; 利用损失函数,根据所述降噪音频、所述含噪音频对应的无噪音频、所述音频预测值、所述音频真值和音频预设值,分别对所述噪声令牌模型、所述降噪模型和所述生成式对抗网络的参数进行调整;以及 在调整至所述噪声令牌模型、所述降噪模型和所述生成式对抗网络均收敛的情况下,得到训练完成的音频降噪模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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