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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司;华北电力大学申请的专利一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210474351.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法及系统是由刘科学;周铁生;孙贝贝;王鹏;薛一鸣;许志强;黄晓乐;褚毅昆;夏世威设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法及系统，涉及能源调度领域，方法包括：根据所述历史气象数据和所述分布式光伏出力数据构建分布式光伏出力预测模型；根据所述分布式光伏出力预测模型预测设定预测日的光伏发电数据；基于用户热需求信息和设定预测日的温度信息确定热负荷需求模型；基于所述热负荷模型构建蓄热电锅炉运行模型；根据设定预测日的光伏发电数据、所述热负荷需求模型和所述蓄热电锅炉运行模型，以弃光量最小、负荷高峰时线路富余容量最大及线路峰谷差率最小为目标函数，确定所述设定预测日蓄热电锅炉和分布式光伏出力的调度方案。本发明提高了蓄热电锅炉‑光伏调度的灵活性和资源的利用率。

本发明授权一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑用户热需求的蓄热电锅炉群电热调度方法，其特征在于，包括： 获取待调度地区历史气象数据和分布式光伏出力数据，根据所述历史气象数据和所述分布式光伏出力数据构建分布式光伏出力预测模型； 根据所述分布式光伏出力预测模型预测所述待调度地区设定预测日的光伏发电数据； 基于所述待调度地区的用户热需求信息和设定预测日的温度信息确定热负荷需求模型； 基于所述热负荷模型构建蓄热电锅炉运行模型； 根据设定预测日的光伏发电数据、所述热负荷需求模型和所述蓄热电锅炉运行模型，以弃光量最小、负荷高峰时线路富余容量最大及线路峰谷差率最小为目标函数，确定所述待调度地区所述设定预测日各蓄热电锅炉和分布式光伏出力的调度方案； 所述热负荷需求模型表示为： 其中，Qheat，t为t时刻建筑所需热负荷，QHT,t为t时刻围护结构传导热量，T为响应时间；QINF,t为t时刻空气渗透耗热量；QIH,t为t时刻室内热源发热量； 所述热负荷需求模型的约束条件包括热感觉平均预测指标在预设范围内； 所述热感觉平均预测指标表示为： 其中，λPMV,t表示用户t时段的热感觉平均预测指标，M表示人体能量代谢率，Icl表示服装热阻；Ts表示设定温度；Tin,t为t时段的室内空气温度； 所述用户热舒适度模型的约束条件为： 其中，λ PMV,t表示最低限度，表示最高限度； 所述目标函数表示为： 其中，T表示响应时间，K表示线路数，Ppv,t表示实际分布式光伏t时刻可发电功率，表示所述分布式光伏出力预测模型输出的预测分布式光伏t时刻发电功率，为第k条线路的最大有功功率限制，为第k条线路的最大负荷，为第k条线路的最小负荷，λ1和λ2均为权重因子； 所述目标函数的约束条件为： 其中，Pk,t为蓄热电锅炉和分布式光伏在第k条线路的t时刻有功功率，Qk,t为蓄热电锅炉和分布式光伏所在第k条线路的t时刻无功功率，为第k条线路允许的传输容量限制。

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