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龙图腾网获悉润联软件系统(深圳)有限公司申请的专利抽取式文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114706973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210433352.0，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权抽取式文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由王伟;张黔;陈焕坤;郑毅设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽取式文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种抽取式文本摘要生成方法，包括将训练语料中的每个句子进行句子编号，将编号后的每个句子进行分词处理，得到分词结果，根据分词结果分别计算每个句子的词级信息熵和短语级信息熵，对句子进行特征提取，根据提取到的句子特征向量得到句子级信息熵，根据词级信息熵、短语级信息熵以及句子级信息熵，计算得到句子的贡献度，基于贡献度选取目标训练句子，根据目标训练句子对预构建的神经网络进行训练，得到文本摘要生成模型，将目标文本输入文本摘要生成模型，输出文本摘要。本申请还提供一种抽取式文本摘要生成装置、计算机设备及存储介质。本申请可以提高文本摘要的信息量，进一步提高文本摘要的质量。

本发明授权抽取式文本摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抽取式文本摘要生成方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取训练语料，将所述训练语料中的每个句子进行句子编号； 将编号后的每个所述句子进行分词处理，得到分词结果； 根据分词结果分别计算每个所述句子的词级信息熵和短语级信息熵； 对所述句子进行特征提取，获得句子特征向量； 根据所述句子特征向量得到所述句子的句子级信息熵； 根据所述词级信息熵、所述短语级信息熵以及所述句子级信息熵，计算得到句子的贡献度； 基于所述贡献度选取N个句子作为目标训练句子，将所述目标训练句子形成行动集合，根据所述目标训练句子对预构建的多层神经网络模型进行训练，得到文本摘要生成模型；其中，所述目标训练句子中的一个句子为一个行动，所述多层神经网络模型每次只输出一个结果，共需要输出N个结果； 获取目标文本，将所述目标文本输入所述文本摘要生成模型，输出文本摘要； 其中，所述根据分词结果分别计算每个所述句子的词级信息熵和短语级信息熵的步骤包括： 确定所述分词结果中每个词语的词语概率； 根据所述词语概率计算得到所述词级信息熵； 从所述分词结果中抽取目标短语，并确定目标短语的短语概率； 根据所述短语概率计算得到所述短语级信息熵； 所述根据所述句子特征向量得到所述句子的句子级信息熵的步骤包括： 计算每个句子之间的相似度，根据所述相似度得到每个句子的句子出现频率； 根据所述句子出现频率计算得到所述句子级信息熵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人润联软件系统(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。