西安交通大学丁涛获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114865714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210456909.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法是由丁涛;李明乐;田智勤;李帅;高逸兴设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法，包括确定下一时刻火电机组有功功率总调整量；若每组火电机组的动作空间处于出力调整区间，按照最优机组调控顺序，将有功功率总调整量分摊到各个火电机组上；若每组火电机组的动作空间低于火电机组动作空间的下限或高于火电机组动作空间的上限，在开关机操作后，按照最优机组调控顺序，将有功功率总调整量分摊到各个火电机组上；在完成分摊后，根据线路过载或临界重载进行潮流调整量重新分配，进行机端电压调整；最优机组调控顺序通过强化学习模型获取。该方法能实现电网运行方式自动调整，保障电网安全稳定运行，实现新能源最大消纳。通过强化学习模型，提升获取最优机组调控顺序的效率。
本发明授权一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的电网运行方式自动调整方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 确定下一时刻火电机组有功功率总调整量； 若每一组火电机组的动作空间处于出力调整区间，则按照最优机组调控顺序，将有功功率总调整量分摊到各个火电机组上； 若每一组火电机组的动作空间低于火电机组动作空间的下限或高于火电机组动作空间的上限，则在开关机操作后，按照最优机组调控顺序，将有功功率总调整量分摊到各个火电机组上； 在完成分摊后，根据线路过载或临界重载进行潮流调整量重新分配，并进行机端电压调整； 所述最优机组调控顺序通过强化学习模型获取。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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