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广州市香港科大霍英东研究院李贤斌获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市香港科大霍英东研究院申请的专利一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114757346B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210414406.9,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质是由李贤斌;须江;刘寅一;张佳旭设计研发完成,并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取卷积核矩阵和待操作矩阵,对卷积核矩阵进行分解处理,得到非负的第一分解矩阵与非负的第二分解矩阵的差,根据第一分解矩阵与待操作矩阵进行第一卷积,得到第一卷积结果,并根据第二分解矩阵与待操作矩阵进行第二卷积,得到第二卷积结果,根据第一卷积结果以及第二卷积结果进行差分处理,得到真实卷积结果,相当于在原有卷积次数的基础上增加了一次第二卷积,有利于减少卷积次数;同时,不需要额外增加一倍的硬件资源,有利于节省硬件资源、制造成本以及占用面积,本发明可广泛应用于一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质技术领域。

本发明授权一种卷积过程的简化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种卷积过程的简化方法,其特征在于,包括: 获取卷积核矩阵和待操作矩阵;所述待操作矩阵的待操作元素具有非负性; 对所述卷积核矩阵进行分解处理,得到非负的第一分解矩阵与非负的第二分解矩阵的差; 将所述第一分解矩阵、所述待操作矩阵以及所述第二分解矩阵输入至矩阵乘法加速器中,所述矩阵乘法加速器包括单个忆阻器阵列;所述单个忆阻器阵列用于根据所述第一分解矩阵与所述待操作矩阵进行第一卷积,得到第一卷积结果,并根据所述第二分解矩阵与所述待操作矩阵进行第二卷积,得到第二卷积结果; 根据所述第一卷积结果以及所述第二卷积结果进行差分处理,得到真实卷积结果; 其中,所述卷积核矩阵包括若干个卷积核元素,所述第二分解矩阵包括若干相同的第二分解元素;所述对所述卷积核矩阵进行分解处理,得到非负的第一分解矩阵与非负的第二分解矩阵的差,包括: 计算每一所述卷积核元素的绝对值并确定最大的绝对值; 根据最大的绝对值确定所述第二分解元素的常数值;所述常数值大于等于最大的绝对值; 根据所述常数值对所述卷积核矩阵进行分解处理,得到非负的第一分解矩阵与非负的第二分解矩阵的差; 或, 当所述卷积核矩阵经过归一化处理所得到,确定所述第二分解元素的数值为1; 根据数值为1的第二分解元素对所述卷积核矩阵进行分解处理,得到非负的第一分解矩阵与非负的全1矩阵的差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市香港科大霍英东研究院,其通讯地址为:511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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