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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);广西壮族自治区海洋环境监测中心站申请的专利基于极化SAR图像的溢油检测方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210396844.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于极化SAR图像的溢油检测方法、装置以及设备是由舒思京;杨传训;彭小燕;杨骥;胡义强;李佳烨;蓝文陆;荆文龙;邓应彬设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极化SAR图像的溢油检测方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及溢油检测技术领域，特别涉及一种基于极化SAR图像的溢油检测方法，方法包括：获取目标区域的极化SAR图像，其中，所述极化SAR图像包括疑似溢油区域以及清洁区域；从所述极化SAR图像的极化特征中提取目标极化特征，将所述目标极化特征输入至预设的检测模型，进行若干次训练，获取目标溢油检测模型；响应于检测指令，所述检测指令包括待检测区域的极化SAR图像，根据所述待检测区域的极化SAR图像以及目标溢油检测模型，获取所述目标溢油检测模型输出的溢油检测结果。能够在实现溢油提取的同时有效的过滤极化SAR图像中的疑似溢油，不仅可以减少极化特征冗余，还可以提高溢油检测精度、油膜分类精度，实现了溢油状况快速、有效地检测。

本发明授权基于极化SAR图像的溢油检测方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于极化SAR图像的溢油检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标区域的极化SAR图像，其中，所述极化SAR图像包括疑似溢油区域以及清洁区域； 分别提取所述极化SAR图像中的疑似溢油区域以及清洁区域的图像作为第一样本图像以及第二样本图像，获取所述第一样本图像对应的极化特征，以及第二样本图像对应的极化特征；其中，所述第一样本图像对应的极化特征包括溢油目标区域对应的极化特征以及非目标溢油目标区域对应的极化特征； 将所述第一样本图像的极化特征作为第一选择样本，将所述第二样本图像的极化特征作为第二选择样本，获取所述第一选择样本以及第二选择样本的均值和方差，并输入至预设的欧式距离计算算法中，计算溢油目标区域对应的极化特征与清洁区域对应的极化特征的第一欧式距离、非目标溢油目标区域对应的极化特征与清洁区域对应的极化特征的第一欧式距离，将最大的第一欧式距离对应的极化特征作为溢油检测特征，其中，所述欧式距离计算算法为： 式中，D为欧式距离，m1为所述第一选择样本的均值，m2为所述第二选择样本的均值，σ1为所述第一选择样本的方差，σ2为所述第二选择样本的方差； 将所述第一样本图像中，溢油目标区域对应的极化特征作为第一选择样本，非目标溢油目标区域对应的极化特征作为第二选择样本，获取所述第一选择样本以及第二选择样本的均值和方差，并输入至预设的欧式距离计算算法中，计算溢油目标区域对应的极化特征与非目标溢油目标区域对应的极化特征的第二欧式距离，将最大的第二欧式距离对应的极化特征作为油膜分类特征； 将所述溢油检测特征以及油膜分类特征输入至预设的检测模型，进行若干次训练，获取目标溢油检测模型； 响应于检测指令，所述检测指令包括待检测区域的极化SAR图像，根据所述待检测区域的极化SAR图像以及目标溢油检测模型，获取所述目标溢油检测模型输出的溢油检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);广西壮族自治区海洋环境监测中心站，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。