腾讯科技(深圳)有限公司赖文星获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象优化方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115046B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210361815.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权对象优化方法、装置、计算机设备和存储介质是由赖文星设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象优化方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对象优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象，确定目标对象的目标部署环境；基于目标对象的对象数据、以及目标部署环境的环境数据，确定针对目标对象的至少一个优化目标；对于每一优化目标，按照与目标部署环境相适配的参数优化策略，对目标对象进行多路优化，得到符合优化目标的多个候选优化对象；获取每一候选优化对象各自对应的对象参数，将对象参数符合对象参数筛选条件的候选优化对象，确定为目标对象的优化结果。采用本申请实施例方法，能够实现基于目标部署环境的定制化优化，提高目标对象的优化效率。
本发明授权对象优化方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象，确定所述目标对象的目标部署环境； 基于所述目标对象的对象数据、以及所述目标部署环境的环境数据，确定针对所述目标对象的至少一个优化目标； 对于每一所述优化目标，确定与所述目标部署环境相适配的层级参数优化策略；所述目标对象包括对象结构为多层次结构的多层级对象，所述参数优化策略包括各层级的层级参数优化策略； 按照所述多层级对象的层级顺序、以及各层级的层级参数优化策略，对所述多层级对象的各层级参数进行多路优化，得到符合所述优化目标的多个候选优化对象；所述层级参数优化策略包括权重矩阵剪枝，表示在根据与参数修剪比例对应的模型迭代次数，对神经网络模型进行多次迭代的过程中，按照所述参数修剪比例，在每次迭代时修剪掉所述神经网络模型的一部分权重矩阵参数，以通过对所述神经网络模型的多次迭代，完成一次权重矩阵剪枝； 获取每一所述候选优化对象各自对应的对象参数，将所述对象参数符合对象参数筛选条件的候选优化对象，确定为所述目标对象的优化结果。
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