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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利模型防御方法、装置、设备与计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210335742.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型防御方法、装置、设备与计算机可读存储介质是由何志权;蓝旭佳设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型防御方法、装置、设备与计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型防御方法、装置、设备与计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到待预测图像时，根据所述待预测图像，确定目标模板图像集合；对所述目标模板图像集合和所述待预测图像进行特征量化和重建处理，得到输入图像集合；将所述输入图像集合输入深度学习模型中，以得到预测结果。本发明根据待预测图像，确定目标模板图像集合，对目标模板图像集合和待预测图像进行特征提取、量化和预处理，确定输入图像集合，并将输入图像集合输入深度学习模型中，以得到预测结果，使得模型防御的效果与深度学习模型的预测效果得到兼顾，提高了模型防御的实用性。

本发明授权模型防御方法、装置、设备与计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型防御方法，其特征在于，所述模型防御方法包括如下步骤： 在接收到待预测图像时，根据所述待预测图像，确定目标模板图像集合； 其中，所述根据所述待预测图像，确定目标模板图像集合的步骤包括： 将模板图像库中的每个模板图像分别与所述待预测图像进行融合，得到融合图像集合； 将所述待预测图像输入分类模型，得到第一向量，并将所述融合图像集合中的每个融合图像输入所述分类模型，得到第二向量集合； 根据所述第一向量和所述第二向量集合，在所述模板图像库中确定目标模板图像集合； 对所述目标模板图像集合和所述待预测图像进行特征量化和重建处理，得到输入图像集合； 其中，所述对所述目标模板图像集合和所述待预测图像进行特征量化和重建处理，得到输入图像集合的步骤包括： 将所述目标模板图像集合中的每个目标模板图像和所述待预测图像进行配对，并输入特征提取模块，得到特征提取结果； 将所述特征提取结果输入注意力权重模块，得到注意力权重集合，并将所述注意力权重集合和所述特征提取结果输入动态量化模块，得到量化结果； 将所述量化结果输入归一化模块，得到归一化结果，并将所述归一化结果输入解码重建模块进行重建处理，得到输入图像集合； 其中，所述将所述注意力权重集合和所述特征提取结果输入动态量化模块，得到量化结果的步骤包括： 将所述注意力权重集合和所述特征提取结果输入动态量化模块，通过所述动态量化模块根据所述特征提取结果，确定像素点集合； 通过所述动态量化模块根据所述特征提取结果、所述像素点集合和所述注意力权重集合，得到量化结果； 将所述输入图像集合输入深度学习模型中，以得到预测结果。

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