腾讯科技(深圳)有限公司刘刚获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容资源检测模型的训练方法、内容资源检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210346752.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权内容资源检测模型的训练方法、内容资源检测方法及装置是由刘刚设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本内容资源检测模型的训练方法、内容资源检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种内容资源检测模型的训练方法、内容资源检测方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请以目标领域的数据为基础，训练该目标领域支持多CV任务的基础模型，再利用目标业务的数据，训练基础模型在业务场景下的针对性，得到第一检测模型，在保证模型性能的同时有效提升了第一检测模型的泛化性，从而利用目标资源质量检测任务对应的少量标注数据训练第一检测模型，即可快速得到该目标资源质量检测任务对应的内容资源检测模型。从大范围领域到业务场景再到下游具体业务，逐层细化模型的训练方式，模型训练过程中充分利用各个层次对应的不同样本，大大提高了内容资源检测的准确性。
本发明授权内容资源检测模型的训练方法、内容资源检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容资源检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标领域对应的第一样本，训练所述目标领域的基础模型，所述第一样本包括与所述目标领域的关键词关联的内容资源，所述基础模型包括所述目标领域关联的多类计算机视觉任务； 基于所述目标领域下的目标业务对应的第二样本，采用所述第二样本对应的监督方式，训练所述基础模型，得到所述目标业务对应的第一检测模型，所述目标业务对应于目标计算机视觉任务，所述第二样本包括所述目标业务对应的图片样本和图文样本对，所述图文样本对包括图片以及与所述图片关联的文本； 基于所述目标业务下的目标资源质量检测业务对应的第三样本和所述第三样本的标签，训练所述第一检测模型，得到所述目标资源质量检测业务对应的内容资源检测模型，所述第三样本包括基于所述目标资源质量检测业务对应的资源质量检测维度标注后的内容资源。
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