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腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院秦陈陈获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114677387B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210317032.9,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质是由秦陈陈;陈亦豪;姚建华;常健博;刘翌勋;冯铭;王任直设计研发完成,并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取目标对象的第一病理图像,所述第一病理图像中的位置点具有吸收参数;从所述第一病理图像中分别提取第二病理图像和第三病理图像,所述第二病理图像中的位置点的吸收参数属于第一参数范围,所述第三病理图像中的位置点的吸收参数属于第二参数范围;对目标图像进行特征提取,得到目标图像特征,所述目标图像基于所述第二病理图像和所述第三病理图像合成;基于所述目标图像特征,对所述目标图像进行图像分割,得到分割图像。该方法提取的目标图像特征能够更加准确地表示病变区域,从而基于目标图像特征进行图像分割时,提高了图像分割效果。

本发明授权图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标对象的第一病理图像,所述第一病理图像是采用射线对所述目标对象进行扫描得到的,所述第一病理图像中的位置点具有吸收参数,所述吸收参数表示在所述目标对象中所述位置点对所述射线的吸收程度; 从所述第一病理图像中分别提取第二病理图像和第三病理图像,所述第二病理图像中的位置点的吸收参数属于第一参数范围,所述第一参数范围指代病变部位的吸收参数所属的范围,所述第三病理图像中的位置点的吸收参数属于第二参数范围,所述第二参数范围指代第一病变类型的病变部位的吸收参数所属的范围; 对目标图像进行特征提取,得到目标图像特征,所述目标图像基于所述第二病理图像和所述第三病理图像合成; 基于所述目标图像特征,对所述目标图像进行图像分割,得到分割图像,所述分割图像中分别标记有所述第一病变类型的病变区域和第二病变类型的病变区域,所述第二病变类型指代除所述第一病变类型之外的其他病变类型; 所述第一参数范围的最小值为第一吸收参数、最大值为第二吸收参数,从所述第一病理图像中提取第二病理图像,包括: 将所述第一病理图像对应的多个吸收参数中小于所述第一吸收参数的吸收参数调整为所述第一吸收参数,将所述多个吸收参数中大于所述第二吸收参数的吸收参数调整为所述第二吸收参数,得到所述第二病理图像; 所述第二参数范围的最小值为第三吸收参数、最大值为第四吸收参数,从所述第一病理图像中提取第三病理图像,包括: 将所述第一病理图像对应的多个吸收参数中小于所述第三吸收参数的吸收参数调整为所述第三吸收参数,将所述多个吸收参数中大于所述第四吸收参数的吸收参数调整为所述第四吸收参数,得到所述第三病理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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