阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司王峰获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利推荐信息生成方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210296185.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐信息生成方法、装置、存储介质以及电子设备是由王峰;姚杨;姚江超;贾堃阳;杨红霞设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐信息生成方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种推荐信息生成方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：响应来自用户设备的推荐请求，根据上述推荐请求从多个补丁模型中选取目标补丁模型；发送上述目标补丁模型至上述用户设备，其中，上述用户设备用于采用预先确定的初始推荐模型和上述目标补丁模型，生成适配的目标推荐模型，并采用上述目标推荐模型为用户生成推荐信息。本发明解决了由于现有技术中主要基于特定用户行为数据生成推荐信息，造成的部分用户推荐信息存在偏差，用户体验感较低的技术问题。
本发明授权推荐信息生成方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐信息生成方法，其特征在于，包括： 服务端响应来自用户设备的推荐请求，根据所述推荐请求从多个补丁模型中选取目标补丁模型，所述多个补丁模型由所述服务端基于各个分组样本训练得到，不同分组样本的用户兴趣不同； 所述服务端发送所述目标补丁模型至所述用户设备，其中，所述用户设备用于采用预先确定的初始推荐模型和所述目标补丁模型，生成适配的目标推荐模型，并采用所述目标推荐模型为用户生成推荐信息,其中，所述初始推荐模型由所述服务端采用序列推荐算法基于全量样本数据训练得到，所述初始推荐模型为生成所述目标推荐模型的基准模型，所述基准模型为所有用户设备共享的一份底座。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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