西门子医疗有限公司E·吉布森获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210243754.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习是由E·吉布森;B·乔治斯库;P·塞卡尔迪;刘永珍;J·达斯;T·雷;E·埃登伯格;A·彻库里;B·布雷姆;T·弗洛尔;D·科马尼丘;P-H·特里根设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习在说明书摘要公布了：提供了用于执行医学成像分析任务以便做出临床决策的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像。使用基于机器学习的网络根据一个或多个输入医学图像执行医学成像分析任务。基于机器学习的网络生成与医学成像分析任务相关联的概率分数。确定与概率分数相关联的不确定性度量。基于概率分数和不确定性度量做出临床决策。
本发明授权用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 接收患者的一个或多个输入医学图像； 使用基于机器学习的网络根据所述一个或多个输入医学图像执行医学成像分析任务，基于机器学习的网络生成与医学成像分析任务相关联的概率分数； 通过以下操作确定与概率分数相关联的不确定性度量： 将校准函数应用于概率分数，所述校准函数包括根据用户选择的阈值定义的固定点，处于所述阈值的概率分数是完全不确定的；和 基于所应用的校准函数的结果来计算概率分数的熵；以及 基于概率分数和不确定性度量做出临床决策。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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