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龙图腾网获悉杭州像衍科技有限公司申请的专利基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210207796.2，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法及装置是由洪阳;郭玉东设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法及装置。本发明将目标渲染图片自适应地划分为若干区域块组合，接着遍历每个区域块，并体渲染该块对应的颜色信息，最终基于每个块的渲染结果，快速生成目标渲染图片。该渲染方法在保证高质量高保真渲染效果的同时，还能够自适应地在二维区域分配计算资源。该渲染方法的自适应块划分可在目标场景创建的时候同步完成，不会显著增加额外计算消耗，计算效率一般等同甚至优于现有神经体辐射场渲染方法，同时得益于计算效率的改进，分辨率更高的特征图可以被渲染，从而有效缓解现有方法因上采样过多导致的成像伪影问题。

本发明授权基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应划分区域的神经体辐射场渲染加速方法，其特征在于，该方法包括： 将目标渲染图片自适应地划分为若干区域块组合，将区域块进行参数化表示，并根据相机参数预测区域块划分结果，即区域块的表示参数，且要求自适应划分得到的所有有效区域能够覆盖整个目标渲染图片； 遍历每个区域块，基于神经体辐射场体渲染所述区域块对应的颜色信息，要求体渲染过程对区域块的表示参数是可微的； 基于每个区域块的渲染结果，快速生成目标渲染图片的渲染结果； 通过自监督约束进行自适应划分结果的调整，具体为： 预先收集相关场景的图片信息，生成对应图片信息的渲染结果作为预测图片，建立损失函数，所述损失函数包括约束预测图片和收集图片一致、约束自适应划分得到的所有有效区域能够覆盖整个目标渲染图片、约束划分得到的不同区域块的重叠尽量少，使用梯度反向传播训练相关场景对应的神经体辐射场，更新区域块的表示参数； 在自适应划分过程中，每个区域块建立如下斥力模型： 其中dii,·表示第i个区域块对应的斥力函数，所述斥力函数由区域块的表示参数决定，dii,j返回第i个区域块对第j个区域块的斥力影响； 对划分的每个区域块进行体渲染得到区域的颜色信息，体渲染过程具体为： 对当前区域块进行反投影，得到渲染二维区域块的三维空间区域，并对所述三维空间区域进行进一步划分，每个划分的三维区域块使用如下隐式函数预测其辐射场信息； Fθ:c,x,d→f,σ 其中F为神经体辐射场，θ为可学习的网络参数，c是可选的条件特征向量，x是三维区域块的位置信息，d为可选的目标渲染相机观察二维区域块的视角信息，f是预测的三维空间区域的特征信息，σ是预测的相应密度信息； 生成每个二维区域块的特征信息，公式如下： 其中fp表示体积分得到的二维区域块的特征信息，t为反投影得到的三维空间区域的积分微元，wt为积分微元t的不透明度，r·表示划分的三维区域块位置信息。

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