中国航发控制系统研究所徐占艳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航发控制系统研究所申请的专利一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707233B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210189448.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法是由徐占艳;朱烨;蔡文;殷骏;王阳;赵永平设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法，步骤如下：采集航空发动机的飞行数据以及对应的关键参数，进行特征选择，并对原始数据进行预处理，建立飞行数据集；将折合后的输入特征作为节点坐标，折合后的输出特征作为目标值，在飞行数据集中进行检索，初步建立插值表，并标记插值表中的缺失节点；利用飞行数据集中的样本，建立以以上折合特征为输入、输出的机器学习模型；用机器学习模型预测插值表的缺失节点，获得完整的插值表。本发明避免了传统的插值模型受限于飞行数据的工况范围，而导致精度降低的问题，利用随机森林强大的泛化性能，建立完备而准确的插值表，在实际使用过程中，可以有效提升航空发动机插值模型的精度。
本发明授权一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集航空发动机的飞行数据以及对应的关键参数，进行特征选择，并对原始数据进行预处理，建立飞行数据集；具体为： 1.1根据航空发动机运行过程中所遵循的气动热力学规律，提取进口压力、温度、给定燃油量作为输入特征；提取压气机、涡轮中各截面的温度、压力作为输出特征； 1.2利用相似原理，对所提取特征进行预处理，计算特征折合系数，获取折合后的输入特征和折合后的输出特征，建立飞行数据集； 2将折合后的输入特征作为节点坐标，折合后的输出特征作为目标值，在飞行数据集中进行检索，初步建立插值表，并标记插值表中的缺失节点； 3利用飞行数据集中的样本，建立以以上折合特征为输入、输出的机器学习模型，所述机器学习模型为随机森林模型； 4用机器学习模型预测插值表的缺失节点，获得完整的插值表，建立航空发动机插值模型。
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