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北京建筑大学于淼获国家专利权

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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114640106B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210158447.6,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置是由于淼;李京霖;杜蔚杰;张寿志;胡敬轩设计研发完成,并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置,该方法包括:获取电力系统的同步相量测量装置PMU数据;根据PMU数据,建立第一系统模型;第一系统模型用于表示节点电压和节点注入电流的关系,第一系统模型包括n个节点;节点用于表示电力系统的发电机组;n为大于1的整数;基于第一系统模型的节点导纳矩阵的特征值,确定特征值中的正常特征值;根据特征值中的正常特征值和下一个风速状态,利用李雅普诺夫函数确定电力系统是否为概率渐近稳定的。本发明实施例的方法提高了电力系统小干扰概率稳定性分析的效率。

本发明授权电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种电力系统的小干扰概率稳定确定方法,其特征在于,包括: 获取所述电力系统的同步相量测量装置PMU数据; 根据所述PMU数据,建立第一系统模型;所述第一系统模型用于表示节点电压和节点注入电流的关系,所述第一系统模型包括n个节点;所述节点用于表示所述电力系统的发电机组;n为大于1的整数; 基于所述第一系统模型的节点导纳矩阵的特征值,确定所述特征值中的正常特征值; 根据所述特征值中的正常特征值和下一个风速状态,利用李雅普诺夫函数确定所述电力系统是否为概率渐近稳定的;所述根据所述特征值中的正常特征值和下一个风速状态,利用李雅普诺夫函数确定所述电力系统是否为概率渐近稳定的,包括: 若所述下一个风速状态未发生变化,则确定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率;根据所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率,利用李雅普诺夫函数确定所述电力系统是否为概率渐近稳定的; 若所述下一个风速状态发生变化,则根据所述特征值中的正常特征值,预测下一个风速状态对应的正常特征值落在左半平面的后验概率;根据所述正常特征值落在左半平面的后验概率,利用李雅普诺夫函数确定所述电力系统是否为概率渐近稳定的; 所述根据所述特征值中的正常特征值,预测下一个风速状态对应的正常特征值落在左半平面的后验概率,包括:根据所述特征值中的正常特征值的先验概率密度,利用变分贝叶斯,预测所述下一个风速状态对应的正常特征值落在左半平面的后验概率; 所述确定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率,包括:确定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的先验概率;基于所述特征值中的正常特征值落在左半平面的先验概率,利用变分贝叶斯确定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率; 所述根据所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率,利用李雅普诺夫函数确定所述电力系统是否为概率渐近稳定的,包括:根据所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后验概率,利用李雅普诺夫函数获取具有m个节点的对称矩阵;所述m为大于0的整数;若所述对称矩阵是正定矩阵,则确定所述电力系统是概率渐近稳定的; 若所述正常特征值的模值小于第二预设值,则确定所述正常特征值对应的节点是概率渐近稳定的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京建筑大学,其通讯地址为:100044 北京市西城区展览馆路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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