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龙图腾网获悉网易传媒科技(北京)有限公司申请的专利推荐模型训练方法、介质、装置和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210103400.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐模型训练方法、介质、装置和计算设备是由张华;沈童设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型训练方法、介质、装置和计算设备在说明书摘要公布了：本公开的实施方式提供了一种推荐模型训练方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：基于推送内容的推送记录和用户对推送内容的交互操作记录，生成训练样本，训练样本包括推送内容对应的流行度和用户对每个推送内容是否存在交互操作的标签值；将训练样本输入到推荐模型中进行训练，输出用户特征参数和内容特征参数，推荐模型为矩阵分解模型。通过将流行度纳入训练的目标，使得到的用户特征参数和内容特征参数中流行与非流行的因子间解耦合，减少流行内容对推荐模型在确定待推送内容时的主导作用，进而减少推送内容偏向流行的马太效应，提高用户流行以外的兴趣偏好领域的覆盖度，为用户带来了更好的体验。

本发明授权推荐模型训练方法、介质、装置和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，包括如下步骤： 基于推送内容的推送记录和用户对所述推送内容的交互操作记录，生成训练样本，所述训练样本包括所述推送内容对应的流行度和用户对每个推送内容是否存在交互操作的标签值； 将所述训练样本输入到推荐模型中进行训练，输出用户特征参数和内容特征参数，所述推荐模型为矩阵分解模型; 所述将所述训练样本输入到推荐模型中进行训练，输出用户特征参数和内容特征参数，包括： 基于所述推荐模型对应的用户特征参数和内容特征参数，确定所述训练样本对应的预测交互操作概率值和预测流行度； 依次基于所述训练样本中的所述标签值与所述预测交互操作概率值的差异，所述流行度与所述预测流行度的差异，调整所述用户特征参数和内容特征参数，直到满足训练结束条件； 所述用户特征参数和内容特征参数均包含流行因子和偏好因子； 所述基于所述推荐模型对应的用户特征参数和内容特征参数，确定所述训练样本对应的预测交互操作概率值和预测流行度，包括： 根据所述用户特征参数和内容特征参数的流行因子的内积与所述用户特征参数和内容特征参数的偏好因子的内积之和，确定所述预测交互操作概率值； 根据所述用户特征参数和内容特征参数的流行因子的内积与所述用户特征参数和内容特征参数的偏好因子的内积之差，确定所述预测流行度。

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