北京字跳网络技术有限公司周财进获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利生成风格化图像的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114429418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210067042.1,技术领域涉及:G06T3/04;该发明授权生成风格化图像的方法、装置、电子设备及存储介质是由周财进;李文越设计研发完成,并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成风格化图像的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例提供了一种生成风格化图像的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取面部图像生成模型的待迁移模型参数,从而构建第一待训练样本生成模型以及第二待训练样本生成模型;基于第一风格类型的训练样本以及第二风格类型的训练样本,分别对相应的待训练样本生成模型进行训练,得到第一目标样本生成模型以及第二目标样本生成模型;基于两种目标样本生成模型的待拟合模型参数,确定目标风格数据生成模型,以基于目标风格生成模型生成融合两种风格类型的风格化图像。本公开实施例提供的技术方案,在无需大量融合有两种风格类型的训练样本的情况下,即可高效地构建出目标风格数据生成模型,降低了模型构建过程中所消耗的成本。
本发明授权生成风格化图像的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种生成风格化图像的方法,其特征在于,包括: 获取面部图像生成模型的待迁移模型参数,以基于所述待迁移模型参数构建第一待训练样本生成模型,以及第二待训练样本生成模型;其中,所述面部图像生成模型是用于生成用户面部图像的神经网络模型; 基于第一风格类型的训练样本对所述第一待训练样本生成模型进行训练,得到第一目标样本生成模型; 基于第二风格类型的训练样本对所述第二待训练样本生成模型进行训练,得到第二目标样本生成模型; 基于所述第一目标样本生成模型和所述第二目标样本生成模型的待拟合模型参数,确定目标风格数据生成模型,以基于所述目标风格生成模型生成融合所述第一风格类型和所述第二风格类型的风格化图像; 所述基于所述第一目标样本生成模型和所述第二目标样本生成模型的待拟合模型参数,确定目标风格数据生成模型,包括: 获取预先设置的拟合参数;其中,所述拟合参数是两种风格类型融合程度的系数,用于调整风格类型的权重; 基于所述拟合参数对所述第一目标样本生成模型和所述第二目标样本生成模型中的待拟合模型参数进行拟合处理,得到目标模型参数; 基于所述目标模型参数,确定目标风格数据生成模型。
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