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龙图腾网获悉赵亮;宗邱昊申请的专利一种医学图像微弱信号增强处理方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210005649.7，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种医学图像微弱信号增强处理方法及应用是由宗邱昊;赵亮设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像微弱信号增强处理方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医学图像微弱信号增强处理方法及应用，包括根据预处理参数对输入的医学图像进行均值漂移抑制的预处理操作得到预处理图像；对预处理后的图像使用Z‑形波调制的小波滤波函数进行滤波操作得到被增强的医学图像。本发明通过分析输入医学图像的统计学特征，结合本发明提出的Z‑形波调制小波滤波组，可以有效增强图像中的病灶或血管等小部分或极小部分的像素与背景之间的对比度，同时最大限度地保留图像中的细节信息。本发明提出的算法对微弱信号尤其敏感，能探测到极微小病灶区域。本发明提出的医学图像处理方法可以辅助放射科医生进行阅片诊断，也可作为特征提取方法嵌入人工智能模型的结构中，或作为优化目标对图像处理结果进行指导。

本发明授权一种医学图像微弱信号增强处理方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种医学图像微弱信号增强处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入医学图像及预处理参数； S2：图像均值漂移抑制预处理； S2.1：针对步骤S1输入的医学图像fx,y，即坐标为x,y的图像像素值，根据翻转参数判断是否翻转：若满足Flip＝0，则不对输入图像进行处理，也即令fflipx,y＝fx,y；若满足Flip＝1，则遍历图像中所有像素点，令每个像素点的像素值等于255减去原像素值，也即令fflipx,y＝255-fx,y，完成像素值翻转操作； S2.2：对步骤S2.1处理后的图像fflipx,y，获取该图像的灰度频率直方图，使用混合Gauss函数拟合该直方图，默认为双峰Gauss函数，得到Gauss函数的均值参数{μn}、标准差参数{σn}及幅值参数{An}；默认取最大幅值参数Amax，也可取其他规律下的幅值参数，设其索引为j，令漂动值Movement＝μj+Drift·σj；再遍历步骤S2.1处理后的图像中所有像素点，令每个像素点的像素值等于原像素值减去漂动值，若某像素点得到的像素值小于0，那么置该像素值为0，也即令fmovex,y＝maxfflipx,y-Movement,0； S3：构建多尺度下Z-形波调制的小波滤波组，对预处理后的图像进行滤波操作，得到多尺度特征融合的图像处理结果； S4：输出处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赵亮;宗邱昊，其通讯地址为：442000 湖北省十堰市茅箭区大川镇段家村2组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。