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江苏任务网络科技有限公司黄圣超获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏任务网络科技有限公司申请的专利基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114373085B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111677550.3,技术领域涉及:G06V10/75;该发明授权基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法是由黄圣超;陈贵林;顾程熙;吉鸿呈;周圣侗;李强;李苏华;凌柯非设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法,方法步骤中包含:将目标图像切分为大小一致的多个图像块;基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的结构相似性Sstructure;将结构相似性Sstructure与阈值Ts比较;其中,如果Sstructure≥Ts,基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的特性相似性Sfeature,计算结构相似性Sstructure和特性相似性Sfeature的加权平均数,得到目标图像与数据库中图像的整体相似性S;如果Sstructure<Ts,目标图像与数据库中的图像无相似性。本发明通过邻域关系确定相似性,不易受到椒盐噪声、局部光照不均的影响,能够最大程度地保证图像的相似关系在局部结构上的稳定。

本发明授权基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法,其特征在于, 方法步骤中包含: 将像素大小为M×M的目标图像切分为大小一致的N×N个图像块; 基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的结构相似性Sstructure; 将结构相似性Sstructure与阈值Ts比较;其中, 如果Sstructure≥Ts,基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的特性相似性Sfeature,计算结构相似性Sstructure和特性相似性Sfeature的加权平均数,得到目标图像与数据库中图像的整体相似性S; 如果Sstructure<Ts,目标图像与数据库中的图像无相似性; 基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的特性相似性Sfeature的方法步骤中包含: 对于每个图像块,以2×2大小的卷积核,步长为2求取中位数,得到特征矩阵h,将特征矩阵h的灰度压缩到8级,得到特征矩阵H,将特征矩阵H压缩到一维,则得到一个一维数组; 将目标图像除边界外的每一个图像块的四邻域图像块所对应的一维数组与数据库中图像相对应图像块的四邻域图像块所对应的一维数组做对比,当对应位置数值相同时,置为0,反之置为1,得到对比后的数组v;其中, 某个图像块的一个邻域图像块与数据库中图像相对应图像块的相对应邻域图像块的相似度sfeature为: 采用四邻域均值代表某个图像块与数据库中图像对应图像块的相似度,之后从左向右,从上到下对目标图像除边界外的图像块进行遍历,求取均值作为目标图像与数据库中图像的特征相似度Sfeature。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏任务网络科技有限公司,其通讯地址为:213017 江苏省常州市天宁区竹林北路256号科技促进中心五楼530室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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