海南大学段玉聪获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学申请的专利面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114357011B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111663369.7,技术领域涉及:G06F16/2457;该发明授权面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法是由段玉聪设计研发完成,并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法,包括以下步骤:获取区块链类型化数据,根据区块链类型化数据构建区块链DIKW模型;用户发起待添加内容请求,获取发起请求的用户类型化数据,根据用户类型化数据构建用户DIKW模型;区块链DIKW模型对待添加内容进行语义分析,并获得区块链语义表示,用户DIKW模型对待添加内容进行语义分析,并获得用户语义表示;对区块链语义表示和用户语义表示进行语义对比,将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端;将DIKW图谱与区块链结合,可以根据双方包含的语义体系对待添加的内容进行语义分析,从而可以进行快速匹配,以便于将待添加内容快速上链,提高上链速度以及内容一致性判断的速度。
本发明授权面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法在权利要求书中公布了:1.面向本质计算与推理的DIKW图谱化区块链内容确定方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、获取区块链类型化数据,根据区块链类型化数据构建区块链DIKW模型; 步骤S2、用户发起待添加内容请求,获取发起请求的用户类型化数据,根据用户类型化数据构建用户DIKW模型; 步骤S3、区块链DIKW模型对待添加内容进行语义分析,并获得区块链语义表示,用户DIKW模型对待添加内容进行语义分析,并获得用户语义表示; 步骤S4、对区块链语义表示和用户语义表示进行语义对比,将待添加内容添加到语义对比结果一致的区块链末端; 所述区块链DIKW模型包括区块头DIKW模型以及区块体DIKW模型,所述用户DIKW模型、区块头DIKW模型和区块体DIKW模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型,所述区块体DIKW模型还包括语义模型,所述数据模型、信息模型以及知识模型三者可以相互转换得到,所述语义模型由数据模型、信息模型以及知识模型结合得到; 所述步骤S1的具体步骤包括: 步骤S11、获取每一条区块链中每一个区块的区块头以及区块体; 步骤S12、将区块头以及区块体中包含的内容映射成区块链类型化资源,所述区块链类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源; 步骤S13、根据数据资源、信息资源以及知识资源构建区块头DIKW模型; 步骤S14、根据数据资源、信息资源、知识资源构建语义体系,根据数据资源、信息资源、知识资源以及语义体系构建区块体DIKW模型; 所述步骤S3中区块链DIKW模型对待添加内容进行处理,并获得区块链语义表示的具体步骤为: 步骤S31、所述区块头DIKW模型对待添加内容进行相关性识别; 步骤S32、根据相关性识别结果将区块链分成相关区块链以及不相关区块链; 步骤S33、相关区块链对应的区块体DIKW模型基于语义体系对待添加内容进行语义分析,并获得区块链语义表示; 所述步骤S3中用户DIKW模型对待添加内容进行处理,并获得用户语义表示的具体步骤为: 步骤S34、用户DIKW模型对待添加内容进行关键字提取,基于语义体系对关键字进行处理以获得用户语义表示。
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