科大讯飞股份有限公司李浩获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111660932.5，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置是由李浩;朱磊;盛志超设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置。该发音检错方法包括：获取待检错语音信号及其对应的朗读文本；提取待检错语音信号的声学特征，并将朗读文本转化为音素序列；获取至少一对混淆音素对的声学特征；利用发音检错模型，基于待检错语音信号的声学特征、至少一对混淆音素对的声学特征和音素序列进行发音检错，能够提高发音检错的准确率。
本发明授权发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种发音检错方法，其特征在于，包括： 获取待检错语音信号及其对应的朗读文本； 提取所述待检错语音信号的声学特征，并将所述朗读文本转化为音素序列； 获取至少一对混淆音素对的声学特征； 利用发音检错模型，基于所述待检错语音信号的声学特征、所述至少一对混淆音素对的声学特征和所述音素序列进行发音检错； 所述方法还包括：判断所述朗读文本中是否包含混淆音素； 当所述朗读文本中包含混淆音素时，根据所述发音检错模型和所述混淆音素对应的音素分类模型的输出结果进行发音检错； 其中，所述每对混淆音素对包括第一音素和第二音素；所述音素分类模型用于输出所述混淆音素属于所述第一音素或所述第二音素的概率。
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