买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司申请的专利一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111623011.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法是由陈晓东;马小乐;黄家辉;魏向元;王成欢;黄腾;王韫泽;秦天浩设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法，属于相似性检索技术领域。本发明为提高Apriori关联规则挖掘效率，采用改进Apriori算法实现增量快速更新与阈值快速更新，根据“频繁项集任一子集必是频繁项集”原则，利用现有频繁项集，对新增候选项集进行剪枝，接着生成新频繁项集，然后通过频繁项集计算关联规则。最后，使用余弦相似度算法挖掘潜在相似模型。本发明为相似算法模型检索提供了高效的技术方案，具有重要的现实应用价值。

本发明授权一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法，其特征在于，该模型为算法模型，该方法包括以下步骤： S1、选取模型数据集D，对模型数据集D进行去重、排序，创建一项候选集C1； S2、扫描数据集D，计算一项候选集C1在数据集D中的支持度，判断支持度是否大于最小支持度minSupport，大于最小支持度minSupport的项集形成一项频繁集L1； S3、根据L1进行组合计算，得到所有可能的候选项集C2，计算二项候选集C2在数据集D中的支持度，大于最小支持度minSupport的项集形成二项频繁集L2，迭代执行此步，得到k项频繁集Lk； S4、通过频繁项集Lk递归计算可信度，记录可信度大于最小可信度minConf的集合，生成关联规则； S5、新增数据集Dn，使用Apriori增量快速更新算法生成新的频繁项集Lk，再递归计算可信度，通过可信度计数生成关联规则； S6、更新最小支持度minSupport，使用Apriori阈值快速更新算法生成新的频繁项集Lk，再递归计算可信度，通过可信度计数生成关联规则； S7、使用余弦相似度算法计算S6中关联规则的相似度，对余弦相似度设定阈值剔除非潜在相似模型，得到潜在相似模型；最后，通过文本相似度计算鉴别模型是否相似； 所述Apriori增量快速更新算法是在数据集D有新增Dn的情况下，只遍历计算新增候选集的支持度计数，原有候选集不再遍历计算其支持度计数，候选集再根据支持度阈值得出频繁集； 所述Apriori阈值快速更新算法是在支持度阈值更新后，只遍历计算因阈值更新而产生的新的候选集，原本满足支持度阈值的候选集不再做遍历计算，候选集再根据新的支持度阈值得出频繁集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司，其通讯地址为：430040 湖北省武汉市临空港经济技术开发区五环大道666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。