北京百度网讯科技有限公司于茜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于检测模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111683778.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权用于检测模型的方法和装置是由于茜;宋云蛟;刘宇豪;张莹莹设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了用于检测模型的方法和装置，涉及智能检测、系统优化技术领域。该方法包括：获取线上请求数据；采用旧版本预测模型确定请求数据的第一预测结果；采用新版本预测模型确定请求数据的第二预测结果；对比第一预测结果与第二预测结果，并根据对比结果确定针对新版本预测模型的检测结果。采用该方法可以提高检测预测模型的准确性。
本发明授权用于检测模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于检测模型的方法，包括： 获取线上请求数据； 采用旧版本预测模型确定所述请求数据的第一预测结果，包括：当前检测环境为线上检测环境，采用所述请求数据请求线上运行的模型获得所述第一预测结果；当前检测环境为离线检测环境，获取线上运行环境并获得离线运行环境，初始化离线运行环境，基于初始化后的离线运行环境确定所述请求数据的所述第一预测结果； 采用新版本预测模型确定所述请求数据的第二预测结果，包括：当前检测环境为线上检测环境，在所述请求数据中增加与所述新版本预测模型相关的配置数据，采用更新后的请求数据请求线上运行的模型获得所述第二预测结果；当前检测环境为离线检测环境，采用所述新版本预测模型的参数更新所述离线运行环境，基于更新后的离线运行环境确定所述请求数据的所述第二预测结果； 对比所述第一预测结果与所述第二预测结果，并根据对比结果确定针对所述新版本预测模型的检测结果，包括：响应于确定所述第一预测结果与所述第二预测结果之间的波动差距小于预设波动阈值，以及确定所述第一预测结果的分布与所述第二预测结果的分布之间的相似度大于预设相似度阈值，确定所述新版本预测模型通过检测。
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