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龙图腾网获悉北京声智科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111569179.9，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别方法、装置、服务器及存储介质是由李良斌;陈孝良设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音识别方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：基于终端匹配的目标场景，获取目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将终端的设备标识与识别模型标识绑定，语音识别模型用于处理目标场景下的语音数据；响应于接收到携带设备标识和语音数据的识别请求，基于与设备标识绑定的识别模型标识，获取识别模型标识对应的语音识别模型；基于识别模型标识对应的语音识别模型，对语音数据进行识别，得到语音识别结果。上述方法实现了针对不同场景下的电子设备选择适合该电子设备的语音识别模型，使得语音数据能够被相应场景下的语音识别模型识别，进而提高了语音识别的准确性。

本发明授权语音识别方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于终端匹配的目标场景，获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，并将所述终端的设备标识与所述识别模型标识绑定，所述语音识别模型用于处理所述目标场景下的语音数据，所述终端匹配的目标场景为所述终端的终端类型对应的应用场景； 响应于接收到携带所述设备标识和语音数据的识别请求，基于与所述设备标识绑定的识别模型标识，获取所述识别模型标识对应的语音识别模型，所述语音识别模型包括声学模型和语言模型，所述声学模型用于确定语音数据对应的音素序列，所述语言模型用于确定语音数据对应的文字序列； 基于所述识别模型标识对应的语音识别模型，对所述语音数据进行识别，得到语音识别结果； 在所述终端匹配有多个所述目标场景的情况下，每个所述目标场景对应一个所述语音识别模型；所述获取所述目标场景对应的语音识别模型的识别模型标识，包括： 获取每个所述目标场景对应的所述语音识别模型的第一识别模型标识； 对于每个所述语音识别模型，将以目标参数为底数且以所述语音识别模型的第一识别模型标识为指数的数值，作为所述语音识别模型的第二识别模型标识； 将多个所述语音识别模型的所述第二识别模型标识之和，作为所述识别模型标识； 所述基于与所述设备标识绑定的识别模型标识，获取所述识别模型标识对应的语音识别模型，包括：从多个所述语音识别模型的第二识别模型标识中，确定与所述识别模型标识最接近且不大于所述识别模型标识的所述第二识别模型标识，对所述第二识别模型标识进行对数运算，得到一个所述第一识别模型标识；从除所述第二识别模型标识以外的多个所述第二识别模型标识中，继续确定与第一差值最接近且不大于所述第一差值的另一第二识别模型标识，对所述另一第二识别模型标识进行对数运算，得到另一第一识别模型标识，所述第一差值为所述识别模型标识与已得到的所述第二识别模型标识的总和之间的差值，直至所述第一差值为0；获取每个所述第一识别模型标识对应的所述语音识别模型； 所述基于所述识别模型标识对应的语音识别模型，对所述语音数据进行识别，得到语音识别结果，包括：对所述语音数据进行特征提取，得到语音特征；将所述语音特征分别输入到每个所述目标场景对应的语音识别模型中，得到所述语音数据对应的第一识别结果和识别分数，所述识别分数用于表示所述第一识别结果与所述语音数据的匹配程度；在多个所述第一识别结果中，将所述识别分数最高的第一识别结果作为所述语音识别结果。

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