沃民高新科技(北京)股份有限公司齐中祥获国家专利权
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龙图腾网获悉沃民高新科技(北京)股份有限公司申请的专利基于文本分析的抑郁症检测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114300120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111522158.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于文本分析的抑郁症检测的方法是由齐中祥设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文本分析的抑郁症检测的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于文本分析的抑郁症检测的方法，该方法包括：获取用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号；根据眼动数据确定目标文本段；基于目标文本段确定抑郁症患病权重；基于抑郁症患病权重和植物神经信号对面部视频进行抑郁症检测，得到抑郁症检测结果。本发明提供的方法，通过用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号对用户是否患有抑郁症进行检测，实现了抑郁症的自动检测。
本发明授权基于文本分析的抑郁症检测的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本分析的抑郁症检测的方法，其特征在于，所述方法包括： S101，获取用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号；所述调查问卷包括多道题目，题目包括题干和选项； S102，根据所述眼动数据确定每道题目对应的目标文本段； 具体地，对于任一道题，根据所述眼动数据确定用户在回答所述任一道题时的眼动轨迹；根据所述眼动轨迹，确定眼神停留的各字，以及停留时长；根据所述任一道题的预先分词结果，确定眼神停留各字所对应的分词，并根据眼神停留各字的停留时长确定眼神停留各字所对应的分词的时间值；按照眼神停留顺序，将眼神停留各字所对应的分词形成所述任一道题对应的目标文本段，其中，所述目标文本段中每个分词均具有时间值； S103，基于各目标文本段确定抑郁症患病权重； S104，基于所述抑郁症患病权重和植物神经信号对所述面部视频进行抑郁症检测，得到抑郁症检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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