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广州方硅信息技术有限公司姚粤汉获国家专利权

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龙图腾网获悉广州方硅信息技术有限公司申请的专利人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114202615B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111503555.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质是由姚粤汉;张雄;彭国柱设计研发完成,并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质,获取人脸图像;将人脸图像输入至预先训练好的深度神经网络模型,以输出人脸图像的表情系数和拍摄参数;其中表情系数表示各基本表情模板的权重,权重的取值大于等于零,且至少有一个权重的取值大于零,因此根据表情系数就可以从预设的基本表情模板库中选择出至少一个基本表情模板;根据表情系数、至少一个基本表情模板和拍摄参数进行人脸表情重建。该方法基于深度学习的方式对单张人脸图像进行人脸表情捕捉,一方面得到的表情系数和拍摄参数非常准确,以使后续对人脸表情重建时得到的结果更加精确,另一方面避免了不需要对像传统模型一样需要大量优化,大大减少了计算量。

本发明授权人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸表情的重建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取人脸图像; 将所述人脸图像输入至预先训练好的深度神经网络模型,以输出人脸图像的表情系数和拍摄参数; 根据所述表情系数从预设的基本表情模板库中选择出至少一个基本表情模板; 根据所述表情系数、至少一个所述基本表情模板和所述拍摄参数进行人脸表情重建; 所述预先训练好的深度神经网络模型通过以下方法获得: 获取人脸图像样本; 对所述人脸图像样本进行人脸关键点标注,以得到第一人脸关键点集; 将关键点标注后的人脸图像样本输入至深度神经网络模型,以输出形状系数、表情系数和拍摄参数; 根据所述形状系数、所述表情系数、所述拍摄参数和三维形变模型进行人脸重建,得到人脸三维模型; 在所述人脸三维模型上选择人脸关键点,将选出的所述人脸关键点投影到二维像素平面上,以形成第二人脸关键点集; 根据所述第一人脸关键点集和所述第二人脸关键点集确定均方损失函数; 对关键点标注后的人脸图像样本进行仿射变换,并在仿真变换的人脸图像样本确定第三人脸关键点集; 根据所述第一人脸关键点集、所述第二人脸关键点集和所述第三人脸关键点集确定一致性损失函数; 根据所述均方损失函数和一致性损失函数确定总损失函数; 根据所述总损失函数来更新所述深度神经网络模型的网络参数,直至收敛,以获得预先训练好的深度神经网络模型; 其中,第一人脸关键点集、第二人脸关键点集和所述第三人脸关键点集中的人脸关键点数量相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州方硅信息技术有限公司,其通讯地址为:511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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