北京达佳互联信息技术有限公司李志航获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像识别网络的训练方法、图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111438472.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权图像识别网络的训练方法、图像识别方法及装置是由李志航设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别网络的训练方法、图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种图像识别网络的训练方法、图像识别方法及装置，训练方法包括：为图像识别网络的每个卷积层的每个卷积核配置重要性权重；根据配置的重要性权重，对每个卷积层的每个卷积核提取的图像样本的图像特征向量进行加权，以得到加权图像特征图；使用加权图像特征图来调整图像识别网络的网络参数和重要性权重；根据调整后的重要性权重，裁剪图像识别网络的卷积核，并移除裁剪卷积核后的图像识别网络的卷积核的重要性权重，得到裁剪后的图像识别网络；利用图像样本训练裁剪后的图像识别网络。
本发明授权图像识别网络的训练方法、图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像识别网络的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 为所述图像识别网络的每个卷积层的每个卷积核配置重要性权重； 根据配置的所述重要性权重，对每个卷积层的每个卷积核提取的图像样本的图像特征向量进行加权，以得到加权图像特征图； 以减小图像识别误差为目标，使用所述加权图像特征图来调整所述图像识别网络的网络参数和所述重要性权重，其中，所述图像识别误差是图像识别结果相对于所述图像样本的标记的误差，所述图像识别结果通过将所述加权图像特征图输入所述图像识别网络的输出层得到； 根据调整后的所述重要性权重，裁剪所述图像识别网络的卷积核，并移除裁剪卷积核后的所述图像识别网络的卷积核的所述重要性权重，得到裁剪后的所述图像识别网络； 利用所述图像样本训练裁剪后的所述图像识别网络。
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