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龙图腾网获悉深圳乐信软件技术有限公司申请的专利信用风险预测方法、系统及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111424633.1，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权信用风险预测方法、系统及其装置是由赵薇设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本信用风险预测方法、系统及其装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种信用风险预测方法及其系统，用于根据发送方的文本进行信用风险预测，操作简单且准确性较高。本申请实施例方法包括：获取目标预测模型，其中所述目标预测模型由历史文本的文本特征向量和文本特征统计值和所述历史文本对应的信用风险概率值对初始预测模型进行机器学习训练得到，所述目标预测模型中保存有文本特征向量和文本特征统计值与所述历史文本对应的信用风险概率值的目标对应关系；获取目标文本的文本特征向量和文本特征统计值；将所述目标文本的文本特征向量和文本统计特征值输入到目标预测模型，得到所述目标预测模型根据所述目标对应关系输出的信用风险概率预测值。

本发明授权信用风险预测方法、系统及其装置在权利要求书中公布了：1.一种信用风险预测方法，其特征在于，包括： 获取目标预测模型，其中所述目标预测模型为将历史文本的文本特征向量和文本特征统计值以及所述历史文本对应的信用风险概率值作为初始预测模型的输入量，对所述初始预测模型进行机器学习训练得到的，所述历史文本对应的信用风险概率值通过对所述历史文本的文本特征向量和文本特征统计值进行分析得到，所述目标预测模型中保存有文本特征向量和文本特征统计值与信用风险概率值的目标对应关系；所述历史文本的文本特征统计值基于专家先验知识获取；所述历史文本的文本特征统计值包括所述历史文本对应的行业类型评分和风险类型评分，所述历史文本对应的行业类型评分和所述风险类型评分为将所述历史文本对应的行业类型和风险类型作为信用风险评分模型的输入量，由所述信用风险评分模型得到的； 获取目标文本的文本特征向量和文本特征统计值；所述目标文本的文本特征统计值基于专家先验知识获取； 将所述目标文本的文本特征向量和文本统计特征值输入到目标预测模型，得到所述目标预测模型根据所述目标对应关系输出的信用风险概率预测值，所述信用风险概率预测值用来表示所述目标文本的信用风险。

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