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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种页岩构造裂缝期次判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111410797.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种页岩构造裂缝期次判别方法是由范存辉设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种页岩构造裂缝期次判别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种页岩构造裂缝期次判别方法，首先获取不同类型的页岩裂缝图像，提取其中裂缝的特征数据并对裂缝类别进行分类，输出裂缝特征数据；然后对获取的裂缝特征数据进行归一化；然后构建基于BP神经网络的裂缝判别模型，利用归一化后的裂缝特征数据作为训练样本进行训练；最后部署数据采集设备，随机采样待测区域裂缝数据并提取其特征量，将所提取的特征量输入训练完成的裂缝判别模型，输出待测区域裂缝期次的判别结果。基于本方案，利用BP神经网络对既有的裂缝特征进行训练，突破了传统成像井方法中需要利用大量的岩心数据作为基础才能实现岩缝期次判别的问题，弥补了无取芯资料的不足。

本发明授权一种页岩构造裂缝期次判别方法在权利要求书中公布了：1.一种页岩构造裂缝期次判别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取不同类型的页岩裂缝图像，提取其中裂缝的特征数据并对裂缝类别进行分类，输出裂缝特征数据，其中，提取裂缝的特征数据采用基于阈值的裂缝分割方法，具体方式为： S11、将一幅包含裂缝图像划分为不同的区域，其中，为图像中的像素区域； S12、利用阈值法在所划分的像素区域中选择包含裂缝的图像，具体方式为： S121、计算裂缝图像灰度，并按照灰度将其分为个等级，同时得到像素点总数； S122、设定选择阈值，根据选择阈值将图像中的像素点分为和两个组，并分别计算各组产生的概率，具体方式为： ; ; 其中，为组像素点的分类概率，为概率选择函数，为每个点出现的概率，为为低于选择阈值的像素点的个数；为组像素点的分类概率，为像素点编号； S123、利用阈值选择函数计算平方差阈值，若选择阈值使平方差阈值最大，则输出选择阈值，阈值选择函数表示为： ； 其中，为组像素点的灰度平均值，为组像素点的灰度平均值，为所有像素点的灰度平均值，为阈值选择函数； S124、根据S123输出的选择阈值划分包含裂缝的图像，其像素点灰度等级小于选择阈值的像素点即为背景图像区域，高于选择阈值的像素点即为裂缝图像区域； S125、对裂缝区域图像提取裂缝特征，包括裂缝的倾向、倾角和走向数据特征； S13、对所选择的包含裂缝的图像提取裂缝特征，输出裂缝的倾角、倾向和走向数据； S2、对步骤S1获取的裂缝特征数据进行归一化； S3、构建基于BP神经网络的裂缝判别模型，利用步骤S2归一化后的裂缝特征数据作为训练样本进行训练； S4、部署数据采集设备，随机采样待测区域裂缝数据并提取其特征量，将所提取的特征量输入步骤S3训练完成的裂缝判别模型，输出待测区域裂缝期次的判别结果。

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