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龙图腾网获悉深圳大学;淘宝(中国)软件有限公司申请的专利一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114078156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111382896.0，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端是由陈保营;谭舜泉;杨锐;刘永亮;李斌;黄继武设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端，所述图像篡改定位模型包括：预处理卷积层、双卷积特征提取层、四个下采样卷积模块、四个上采样卷积模块和输出卷积层；所述图像处理方法包括：将篡改图像输入到所述图像篡改定位模型，通过DCT‑Layer预处理卷积层或者SRM‑Layer预处理卷积层提取所述篡改图像的手工特征；将所述手工特征输入到双卷积特征提取层以得到深度特征；将所述深度特征输入到四个下采样卷积模块和四个上采样卷积模块分别进行下采样和上采样；将经过上采样得到的特征输入到输出卷积层，通过输出卷积层输出最终预测的掩码图，所述掩码图用于预测所述篡改图像的篡改区域。本发明实现了无需借助大规模篡改数据集预训练下更好的性能。

本发明授权一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于图像篡改定位模型的图像处理方法，其特征在于，所述图像篡改定位模型包括：DCT-Layer预处理卷积层或者SRM-Layer预处理卷积层、双卷积特征提取层、四个下采样卷积模块、四个上采样卷积模块和输出卷积层；所述基于图像篡改定位模型的图像处理方法包括： 将篡改图像输入到所述图像篡改定位模型，通过DCT-Layer预处理卷积层或者SRM-Layer预处理卷积层提取所述篡改图像的手工特征； 所述SRM-Layer预处理卷积层由SRM-Conv卷积层和截断计算组成，其中，SRM-Conv的卷积核由30个的5*5的高通滤波器初始化，步长为1，30个所述高通滤波器给予不同的敏感度； 将所述手工特征输入到双卷积特征提取层以得到深度特征； 所述双卷积特征提取层包含两个卷积层、两个批标准化层和两个ReLU激活函数，其中，两个卷积层的卷积核大小均为3*3，步长为1； 所述双卷积特征提取层依次由卷积层、批标准化层、ReLU激活函数、卷积层、批标准化层和ReLU激活函数串连而成； 将所述深度特征输入到四个下采样卷积模块和四个上采样卷积模块分别进行下采样和上采样； 相同层次的上采卷积模块和下采卷积模块跳跃连接； 四个下采样卷积模块中的第一个下采卷积模块由block1和block2组成，第二个下采卷积模块由block3组成，第三个下采卷积模块由block4组成，第四个下采卷积模块由block5和block6组成； 四个上采卷积模块均由一个双线性插值上采样层和一个所述双卷积特征提取层组成； 将经过上采样得到的特征输入到输出卷积层，通过输出卷积层输出最终预测的掩码图，所述掩码图用于预测所述篡改图像的篡改区域。

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