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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;深圳大学总医院申请的专利一种报告生成方法、系统及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114446434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111334388.5，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种报告生成方法、系统及终端设备是由黎郡;胡颖;李世博;陶惠人设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种报告生成方法、系统及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种报告生成方法、系统及终端设备，基于训练数据中的报告文本数据提取报告的知识主题，接着将原始图像输入视觉提取器中结合预先得到的知识主题特征进行端对端的分类训练，得到和知识主题特征对齐的视觉特征向量；将所述视觉特征向量输入至报告生成模块中进行报告单词预测，生成报告，通过将图像特征和知识主题建立关联，使得图像描述过程中的图像特征和文本特征能够有效地结合，并基于此生成报告，使得生成的报告能够准确地描述出医学图像中的特征信息，缓解目前图像和文本特征不匹配的现象，解决了目前图像描述应用在医学图像的报告生成时存在报告准确率和可靠性低的问题。

本发明授权一种报告生成方法、系统及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种报告生成方法，其特征在于，包括： 将原始图像输入至完成训练的视觉提取器中进行特征提取，得到所述原始图像的视觉特征向量，所述视觉特征向量与知识主题对应，所述知识主题基于训练数据的报告文本数据提取得到；所述原始图像为同一患者不同角度拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像的原始图像对；所述原始图像的视觉特征向量为根据分别提取的所述第一原始图像和所述第二原始图像的视觉特征向量进行叠加，且基于两层线性层将叠加后的所述视觉特征向量的特征维度缩小得到，所述视觉提取器包括视觉编码器和TF编码器； 将所述视觉特征向量输入至完成训练的报告生成模块中进行报告单词预测，生成报告； 所述将原始图像输入至完成训练的视觉提取器中进行视觉特征提取，得到所述原始图像的视觉特征向量，包括： 通过所述视觉提取器提取所述原始图像中出与知识主题对应的视觉特征向量；不同所述知识主题的分类中包含用于描述主题分类下的多个关键词向量； 通过所述TF编码器确定所述视觉特征向量的权重和知识主题中对应的关键词向量，将所述权重和对应的所述关键词确定为所述原始图像的视觉特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;深圳大学总医院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。