买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司检修分公司申请的专利一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114242080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111290061.2，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端是由蔡梦洁;黄志东设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端，根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库，并基于鸟类数据库训练深度学习网络，使得深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息，鸟类信息包括鸟类声纹信息以及鸟类种类；接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息，通过深度学习网络分离并识别声纹信息中的鸟类声纹信息，得到对应的鸟类种类；根据鸟类种类向鸟类数据库进行查询，根据查询结果生成对应鸟类种类的驱离策略；根据鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个分布式驱鸟器发送驱离策略，由分布式驱鸟器根据驱离策略进行驱鸟；更具针对性，保障了驱鸟的有效性的同时也提高了驱鸟效果。

本发明授权一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端在权利要求书中公布了：1.一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法，其特征在于，包括步骤： S1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库，并基于鸟类数据库训练深度学习网络，使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息，所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类； 所述深度学习网络的训练过程中，包括对所述声纹信息进行预处理，并将预处理后的所述声纹信息输入所述深度学习网络； 所述预处理包括： 将所述声纹信息反转后与原来的声纹信息进行拼接，得到拼接后的声纹信息； 以预设概率使用拼接后的所述声纹信息进入后续步骤； 对所述声纹信息进行短时傅里叶变换，将时域音频信号转换为频域的频谱图，并将所述频谱图裁剪为预设的固定长度，得到预处理后的声纹信息； 所述深度学习网络基于分段常数衰减和动量SGD的学习率调度策略进行训练； S2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息，通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息，得到对应的鸟类种类； S3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询，根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略； 所述驱离策略的选择包括音频驱离策略、光驱离策略以及超声波脉冲驱鸟策略； 其中，所述光驱离策略根据模式调整请求在夜间开启时，通过闪光装置和反光板产生变化光源，对鸟类进行驱离； 所述超声波脉冲驱鸟策略根据模式调整请求开启，发出非损伤性的超声波脉冲刺激鸟类，对鸟类进行驱离； 所述步骤S3还包括步骤： 向光感装置获取实时日照强度信息，若日照强度大于预设阈值则获取日照方向信息，并在所述驱离策略中加入光驱离策略，所述光驱离策略内包含所述鸟类位置信息以及日照方向信息； S4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟； 所述步骤S4具体为： 根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略，由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放，并根据所述光驱离策略中的所述鸟类位置信息和所述日照方向信息调整反光扇片的角度，使得反光扇片将太阳光向鸟类位置反射进行光驱鸟。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司检修分公司，其通讯地址为：350013 福建省福州市晋安区北环东路92号水口水电大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。