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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利关系抽取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111275292.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权关系抽取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品是由郦炀宁;向玥佳;陈曦设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本关系抽取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种关系抽取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取实例集合中每个实例对应的关系特征；实例集合中包括已知关系的实例和未知关系的实例；根据关系特征，从实例集合中识别未知关系的实例，作为待标注实例；待标注实例中各实体之间的关系是未知的；从待标注实例中选取目标实例，并获取针对目标实例标注的关系信息；目标实例所含信息量大于待标注实例中除目标实例外的非目标实例所含的信息量；基于标注关系信息后的目标实例训练关系分类器；关系信息表征目标实例中各实体之间的关系；基于训练完成后的关系分类器，标注非目标实例中各实体之间的关系。采用本方法能够节省人力成本和时间成本。

本发明授权关系抽取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取通过已训练的语言模型识别实例集合中每个实例中各实体之间的关系得到的所述实例集合中每个实例对应的关系特征；所述实例集合中包括已知关系的实例和未知关系的实例；所述关系特征，是用于表征实例中各实体之间的关系的特征；所述已训练的语言模型通过自定义的已知关系的样本实例优化训练获得； 根据所述关系特征，从实例集合中识别未知关系的实例，作为待标注实例；所述待标注实例中各实体之间的关系是未知的； 获取在每轮对抗训练过程中选取的目标实例，以及针对选取的目标实例标注的关系信息；所述目标实例所含信息量大于所述待标注实例中除所述目标实例外的非目标实例所含的信息量；每轮对抗训练过程中选取的目标实例，是基于置信度从高到低的顺序，从各当前的待标注实例中选取的预设数量的实例，所述置信度，用于表征所述当前的待标注实例所含信息量的丰富程度；所述置信度是通过本轮对抗训练后的判别器、并基于利用本轮对抗训练后的编码器对当前的待标注实例编码得到的关系特征确定的；所述编码器用于对当前的待标注实例进行编码，得到当前的待标注实例对应的关系特征；所述判别器用于基于当前的待标注实例对应的关系特征，确定各当前的待标注实例对应的置信度； 基于标注关系信息后的所述目标实例训练关系分类器；所述关系信息表征所述目标实例中各实体之间的关系； 基于训练完成后的关系分类器，标注所述非目标实例中各实体之间的关系。

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