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龙图腾网获悉国家电网公司西南分部;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种电力通信设备缺陷关联性分析方法及缺陷排查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233433.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种电力通信设备缺陷关联性分析方法及缺陷排查方法是由熊俊;郑亮;陈愚;项震;蒋航;陈志鹏;陈柏汗;钟璐;王健;洪姗姗设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力通信设备缺陷关联性分析方法及缺陷排查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力通信设备缺陷关联性分析方法及缺陷排查方法，包括：采集电力通信设备传输网中的历史电力通信设备缺陷数据，生成电力通信设备缺陷原始数据库；根据预先基于电力通信设备缺陷特征确定的数据离散规则，对电力通信设备缺陷原始数据库进行量化处理，生成电力通信设备缺陷‑影响因素数据库；导入预先构建的改进Apriori算法模型进行分析，得到不同支持度和置信度的频繁项集及两类强规则。优点：以电力通信设备的物理模型为基础，根据设备缺陷数据库特征对传统Apriori算法进行改进，基于改进Apriori算法对电力通信设备缺陷进行关联性分析，有效识别检测电力通信设备故障原因和故障点定位。

本发明授权一种电力通信设备缺陷关联性分析方法及缺陷排查方法在权利要求书中公布了：1.一种电力通信设备缺陷关联性分析方法，其特征在于，包括： 采集电力通信设备传输网中的历史电力通信设备缺陷数据，对历史电力通信设备缺陷数据进行分类分析，生成电力通信设备缺陷原始数据库，具体包括： 采集电力通信设备传输网的历史电力通信设备缺陷数据，对历史电力通信设备缺陷数据中的设备多种缺陷及其影响因素进行分类分析，得到电力通信设备缺陷影响因素和缺陷类型及故障模块之间映射关系，生成电力通信设备缺陷原始数据库； 根据预先基于电力通信设备缺陷特征确定的数据离散规则，对电力通信设备缺陷原始数据库进行量化处理，生成电力通信设备缺陷-影响因素数据库，具体包括： 基于电力通信设备缺陷特征对收集的电力通信设备缺陷进行有效性分析，得出每一条数据集E，E={信号丢失，尾纤中断，过量误码，光功率过载，环境温度变化}，然后对每一条数据集E进行编码整合，将缺陷类型以字母分类，影响因素以数字分类，形成由字母和数字构成的数据集E’；将每一条数据集E’导入改进Apriori算法，通过计算出设备缺陷候选项集的支持度，以及影响因素和设备缺陷之间的置信度，找出支持度≥10%的缺陷频繁项集，并将置信度≥50%的影响因素与缺陷形成强关联，生成电力通信设备缺陷-影响因素数据库； 将电力通信设备缺陷-影响因素数据库导入预先构建的改进Apriori算法模型进行分析，得到不同支持度和置信度的频繁项集及两类强规则，具体包括： 对电力通信设备缺陷-影响因素数据库依据电路层、通道层和传输媒质层对电力通信设备缺陷-影响因素数据库进行分层处理，通过分层处理后的电力通信设备缺陷-影响因素数据库确定电力通信设备缺陷影响因素之间的映射关系，根据映射关系将电力通信设备缺陷-影响因素数据库映射成仅含有“0”、“1”元素的按分层排列的布尔矩阵，布尔矩阵中每一行为一条缺陷数据库，每一列为缺陷类型； 通过统计布尔矩阵每列“1”元素出现的次数与预先设置的支持度阈值10%进行对比，来进行剪枝操作，剪枝操作后通过对布尔矩阵的缺陷类型项列进行逻辑“与”运算，来进行自连接操作，产生频繁项集；重复剪枝操作和自连接操作，得到支持度≥10%、置信度≥50%的频繁项集及两类强规则；所述两类强规则为影响因素与缺陷以及缺陷与缺陷设备故障部位的关联关系。

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