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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111232728.3，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质是由曹浩宇;包志敏;王斌;刘银松;姜德强设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。图像处理方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行字符识别处理，得到识别结果；其中，识别结果包括识别到的数据序列，数据序列包括字符序列、图像序列和位置序列中的一个或多个；基于数据序列的多模态特征序列对数据序列进行序列标注处理，得到数据序列中每个数据的结构化类别；根据数据序列和数据序列中每个数据的结构化类别，创建与待识别图像对应的结构化文档。采用本申请，可以提升将图片转换为结构化文档的效率和准确率。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像，对所述待识别图像进行字符识别处理，得到识别结果；其中，所述识别结果包括识别到的数据序列，所述数据序列包括字符序列、图像序列和位置序列中的一个或多个，所述字符序列是所述待识别图像中的字符组成的序列，所述图像序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的切片组成的序列，所述位置序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的位置组成序列； 基于所述数据序列的多模态特征序列对所述数据序列进行序列标注处理，得到所述数据序列中每个数据的结构化类别； 根据所述数据序列和所述数据序列中每个数据的结构化类别，创建与所述待识别图像对应的结构化文档，所述结构化文档包含N个键值对，所述N个键值对是将N个键字段和N个值字段进行配对得到的；所述N个键字段和所述N个值字段基于图神经网络模型进行配对； 其中，基于所述图神经网络模型进行配对的过程包括：根据所述N个键字段和所述N个值字段，构建拓扑图，所述拓扑图包括2N个节点，一个节点对应一个键字段或一个值字段，第一节点和第二节点之间的连接边权重是根据所述第一节点和所述第二节点在所述待识别图像中的距离确定的，所述第一节点和所述第二节点是2N个节点中的两个不同节点，每个节点对应有节点特征，所述第一节点的节点特征是将第一节点对应的字段包含的所有字符的多模态结构化特征进行叠加后的特征；调用图神经网络模型对所述拓扑图进行匹配处理，得到所述第一节点和所述第二节点之间的关系类别；所述关系类别包括匹配关系类别；若所述第一节点和所述第二节点之间的关系类别为匹配关系类别，则将所述第一节点和所述第二节点对应的键字段和值字段组合为键值对。

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