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龙图腾网获悉北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利问答模型的训练方法及装置、问答方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113961686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111217331.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答模型的训练方法及装置、问答方法及装置是由周安桥;李长亮;李小龙设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答模型的训练方法及装置、问答方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种问答模型的训练方法及装置、问答方法及装置，其中问答模型的训练方法包括：获取样本问题、至少两个样本文本和样本标签；将样本问题和至少两个样本文本输入问答模型的阅读理解模块，得到至少两个预测答案、每个预测答案的上下文文本和每个样本文本的文本特征向量，基于至少两个预测答案和样本答案确定第一损失值；将阅读理解模块的输出和样本问题输入问答模型的重排序模块，得到每个样本文本的预测标记，基于至少两个样本文本的预测标记和样本标记确定第二损失值；基于第一损失值和第二损失值对阅读理解模块的参数和重排序模块的参数进行调整，直至阅读理解模块和重排序模块均满足训练停止条件，停止对问答模型的训练。

本发明授权问答模型的训练方法及装置、问答方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种问答模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本问题、至少两个样本文本和样本标签，其中，所述样本标签包括样本答案和所述至少两个样本文本的样本标记，每个样本文本的样本标记表征所述样本文本与所述样本问题是否相关； 将所述样本问题和所述至少两个样本文本输入问答模型的阅读理解模块，得到至少两个预测答案、每个预测答案的上下文文本、以及每个样本文本的文本特征向量，基于所述至少两个预测答案和所述样本答案确定第一损失值； 将所述样本问题、所述至少两个预测答案、每个预测答案的上下文文本和每个样本文本的文本特征向量输入所述问答模型的重排序模块，得到每个样本文本对应的预测概率，并基于每个样本文本对应的预测概率确定所述至少两个样本文本的预测标记，基于所述至少两个样本文本的预测标记和所述至少两个样本文本的样本标记确定第二损失值，其中，所述预测概率表征所述样本文本与所述样本问题的相关性程度，所述预测标记表征所述样本文本与所述样本问题是否相关； 基于所述第一损失值和所述第二损失值对所述阅读理解模块的参数和所述重排序模块的参数进行调整，直至所述阅读理解模块和所述重排序模块均满足训练停止条件，停止对所述问答模型的训练。

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