东南大学宋爱国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111173985.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法是由宋爱国;赵玉;徐宝国设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法，包括：S1：对人脸表情数据按照功能分类划分并进行构建；S2：利用置信学习算法复式分析辅助人工混合方式分别处理对应功能数据集，得到噪声率低的数据集；S3：基于各数据集，通过CNN模型进行训练，得到面部表情成分实时识别结果；S4：基于表情识别单帧结果，设计情绪跟踪算法，得到情绪跟踪结果。本发明在原有大样本数据集的基础上，利用置信学习算法复式分析辅助人工混合方式处理数据，解决原始数据集中噪声数据占比大、识别难的问题，提高表情识别准确率，并基于此设计相应算法完成情绪跟踪等功能场景应用。
本发明授权基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复式优化数据集的表情识别和情绪跟踪方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：对人脸表情数据按照功能分类划分并进行构建； S2：利用置信学习算法复式分析辅助人工混合方式分别处理对应功能数据集，得到噪声率低的数据集； S3：基于各数据集，通过CNN模型进行训练，得到面部表情成分实时识别结果； S4：基于表情识别单帧结果，设计情绪跟踪算法，得到情绪跟踪结果； 步骤S2的具体步骤如下： S21：分别建立置信学习数据处理对照组数据集，分析单式置信学习处理结果； S22：融合人工与单式置信学习处理方式，检验训练效果后进行复式分析处理； 步骤S4的具体步骤如下： S41：检验单帧特殊对象应用有效性，并根据人脸连续情绪表达的时间习惯，设置元时间窗口，作为瞬时情绪意图反馈依据； S42：动态时间内实时跟踪情绪成分变化情况，作为心理分析依据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号