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龙图腾网获悉上海云从汇临人工智能科技有限公司申请的专利快速图像识别方法、系统、介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111137774.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权快速图像识别方法、系统、介质及装置是由朱蕾设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本快速图像识别方法、系统、介质及装置在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别领域，具体提供一种快速图像识别方法。本发明旨在解决现有的识别图像计算量大导致速度较慢的问题。为此目的，本发明的方法包括对完整待识别物特征库简化，获得简化特征库；接收待识别物特征并转化成完整向量特征；对完整向量特征简化，获得现场待识别物简化向量特征；计算简化特征库中每个ID的向量特征与待识别物简化向量特征的相似度值Pa；在简化待识别物特征库中筛选出Pa大于设定阈值的第一向量特征；选取完整特征库中的与简化特征库中筛选出的第一向量特征匹配的第二向量特征；逐一进行相似度计算，获得一组相似度值Pb；筛选并获得Pb中的最大值所对应的向量特征。通过本发明的方案，能简化计算量，提升图像识别速度。

本发明授权快速图像识别方法、系统、介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种快速图像识别方法，其特征在于，包括： S01、对预存的完整待识别物特征库的向量特征进行简化，获得简化待识别物特征库； S02、接收待核查的现场待识别物特征，并转化成完整的现场待识别物向量特征； S03、对完整的现场待识别物的向量特征进行简化，获得现场待识别物简化向量特征； S04、计算简化待识别物特征库中每个ID对应的向量特征与现场待识别物简化向量特征的相似度值Pa，其中a为每个ID的编号； S05、在简化待识别物特征库中筛选出所有Pa大于设定阈值的一组第一向量特征； S06、选取完整待识别物特征库中的与一组所述第一向量特征具有相同ID的一组第二向量特征； S07、将完整的现场待识别物向量特征与一组所述第二向量特征逐一进行相似度计算，获得一组相似度值Pb，其中b为筛选后的ID的编号； S08、将Pb中的最大值所对应的向量特征，作为完整待识别物特征库中的与现场待识别物最匹配的向量特征，完成图像识别； 其中，步骤S01和步骤S03中对向量特征进行简化的方案具体包括： 获取使用L个浮点型数组成的每条完整的向量特征的属性值； 对每个属性值逐个乘以128，使原本分布于-1.0,1.0区间的值扩展到-128.0,128.0区间内； 对每个属性值进行截断，舍去小数部分，得到一个整数，位于[-128,127]区间内； 将该整数用一个8位的整形数表示，最终将原本长度为N*L*4字节的完整待识别物特征库简化为长度为N*L字节的简化待识别物特征库； 其中，浮点型占用4字节，8位的整形数占用1字节。

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